Infrastruktura

Implementing AI Solutions in Business

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Vyvíjet, nebo nakoupit?

Vlastní vývoj

Větší kontrola nad celým systémem
Přesně přizpůsobeno vašemu podnikání
Vyžaduje strategii pro návrh, personál, údržbu a náklady
Delší časový horizont a vyšší náklady
Není zaručen nejlepší výkon

Nákup existujícího řešení

Okamžitě použitelné
Méně specializovaných dovedností pro vývoj
Přizpůsobení vlastními daty
Více času na strategii integrace

Volba prostředí

Cloud

Cloud.

On-premise

On-premise.

Technické požadavky

Řešení AI mohou vyžadovat jiný hardware
Musí zvládnout
- Větší objemy dat
- Vyšší složitost
- Standardní softwarové procesy

Technické požadavky

Datová infrastruktura

Technické požadavky

Prostředí pro vývoj AI

Technické požadavky

Infrastruktura pro nasazení.

Datová infrastruktura

Úložiště.

Datová infrastruktura

Úložiště a datové pipeline.

Zpracování většího objemu
Aktualizace pro vyšší rychlost

Datová infrastruktura

Úložiště a datové pipeline.

Model AI.

Prostředí pro vývoj AI

Prostředí pro vývoj AI.

Prostředí pro vývoj AI

Výpočetní výkon.

Prostředí pro vývoj AI

Algoritmus.

Infrastruktura pro nasazení

Místo, kde bude řešení hostováno, provozováno, monitorováno, zabezpečeno a více
V budoucnu zahrne MLOps a DevOps

Otázky k zvážení

Jaké je rozhraní pro koncového uživatele?
Je třeba ho vytvořit, nebo bude řešení AI integrováno do existujícího systému?
Musí řešení AI fungovat v reálném čase?
Kdo by měl mít přístup k řešení AI?

Lass uns üben!

Implementing AI Solutions in Business

Preparing Video For Download...