Datové sklady podporují organizační analýzu

Data Warehousing Concepts

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Přehled životního cyklu

Plánování – business požadavky

1. Business požadavky:
   • Pochopení potřeb organizace
   • Osoby:
     • Analytik a datový vědec – sběr požadavků

Plánování – datové modelování

1. Datové modelování:
   • Plánování a organizace integrace dat
   • Osoby:
     • Datový inženýr a databázový administrátor – návrh datového pipeline
     • Analytik a datový vědec – obchodní znalost dat

Implementace – návrh a vývoj ETL

1. Návrh ETL:
   • Implementace datových pipeline a ETL procesu
   • Osoby:
     • Datový inženýr a databázový administrátor – implementace datového pipeline

Implementace – vývoj BI aplikací

1. Vývoj BI aplikací:
   • Nastavení nástrojů business intelligence (BI)
   • Osoby:
     • Analytik a datový vědec – konzultace nastavení BI nástroje

Podpora / údržba – údržba

1. Údržba:
   • Provedení potřebných úprav
   • Osoby:
     • Datový inženýr – úpravy dle potřeby

Podpora / údržba – testování a nasazení

1. Testování a nasazení:
   • Testování
   • Osoby:
     • Analytik a datový vědec – konzultace nastavení BI nástroje
     • Datoví inženýři – nasazení datového skladu

Matice osobností

Krok životního cyklu	Analytici	Datoví vědci	Datoví inženýři	Databázoví administrátoři
Business požadavky	X	X
Dataové modelování	X	X	X	X
Návrh a vývoj ETL			X	X
Vývoj BI aplikací	X	X
Údržba			X
Testování a nasazení	X	X	X

Pojďme procvičovat!

Data Warehousing Concepts