Datové dimenze a vztahy

Intermediate Data Modeling in Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer

Datové a časové dimenze

Datové dimenze poskytují vestavěný kalendář a usnadňují práci s daty
- např. sladění fiskálního roku s kalendářním rokem
- např. rozdělení podle čtvrtletí, měsíce, týdne
Časové dimenze pracují s časy: hodiny, minuty, sekundy
Časové dimenze jsou výrazně méně časté než datové dimenze

Datová dimenze ve hvězdicovém schématu

Možnosti vytvoření datové dimenze

Metoda	Výhody	Nevýhody
Uložit v databázi	Ideální, pokud čerpáte data ze skladu dat!	Vyžaduje databázi
	Snadné sdílení s více službami, jednoduché aktualizace
Uložit do souboru	Nevyžaduje databázi, stačí vytvořit jednorázově	Je nutné soubor vytvořit
	Power BI nabízí skvělou podporu textových souborů	Aktualizace není tak snadná jako u databáze
Vytvořit pomocí DAX	Umožňuje větší přizpůsobení než předchozí dvě možnosti	Je nutné napsat vlastní kód
	Nevyžaduje externí přípravu	Některé funkce mohou být obtížnější

Vytvoření jednoduché datové dimenze pomocí DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() je vestavěná funkce pro vrácení všech dat v rozsahu

Vytvoření jednoduché datové dimenze pomocí DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() je vestavěná funkce pro vrácení všech dat v rozsahu
Vytvoří pole [Date] s každým datem od 1950-01-01 do dnes $$ $$ $$

[Date]
1950-01-01
1950-01-02
...
2021-06-30

Vytvoření jednoduché datové dimenze pomocí DAX

Month_Year = 



    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

CALENDAR() je vestavěná funkce pro vrácení všech dat v rozsahu
Vytvoří pole [Date] s každým datem od 1950-01-01 do dnes
Vyberte sloupce, které chcete přidat $$ $$

Month	Year
01	1950
01	1950
...	...
06	2021

Vytvoření jednoduché datové dimenze pomocí DAX

Month_Year = 

DISTINCT(

    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

)

CALENDAR() je vestavěná funkce pro vrácení všech dat v rozsahu
Vytvoří pole [Date] s každým datem od 1950-01-01 do dnes
Vyberte sloupce, které chcete přidat
Zachovejte pouze jedinečné řádky

Month	Year
01	1950
02	1950
...	...
06	2021

Definování vztahů

Vztahy umožňují propojit tabulky v Power BI
- Přenášejí filtry napříč tabulkami
- Umožňují výpočty napříč tabulkami
Způsoby správy vztahů
- Automatická detekce podle názvů sloupců
- Ruční přizpůsobení

datový model se vztahy

Klíče vztahů

Vztahy jsou založeny na klíčích
- Jeden nebo více sloupců, které zajišťují jedinečnost řádku
Dva typy klíčů:
- Přirozený klíč: existující sloupec (např. e-mail)
- Náhradní klíč: umělý sloupec (např. ID)
Power BI vyžaduje vztahy na základě jednoho sloupce

Klíče vztahů

Vztahy jsou založeny na klíčích
- Jeden nebo více sloupců, které zajišťují jedinečnost řádku
Dva typy klíčů:
- Přirozený klíč: existující sloupec (např. e-mail)
- Náhradní klíč: umělý sloupec (např. ID)
Power BI vyžaduje vztahy na základě jednoho sloupce
Složený klíč: klíč tvořený alespoň dvěma sloupci

Jméno	Příjmení	Rok narození	Hodnota
Chris P	Bacon	1996	599
Jane	Bonds	1998	523
Dwayne	Pipe	1988	-566

Složený klíč	Hodnota
Chris P-Bacon-1996	599
Jane-Bondts-1998	523
Dwayne-Pipe-1988	-566

Kardinalita

Míra vztahu mezi řádky dvou daných tabulek
Mnoho-k-jedné/Jeden-k-mnoha: nejčastěji používané
- Propojuje jeden řádek dimenze s jedním nebo více řádky tabulky faktů

vztah jeden k mnoha

vztah mnoho k jedné

Kardinalita

Méně časté:
- Jeden-k-jednomu $$
- Mnoho-k-mnoha

Pojďme si procvičit!

Intermediate Data Modeling in Power BI