Intermediate DAX in Power BI
Carl Rosseel
Curriculum Manager
Logické funkce vyhodnocují výraz a vracejí informace o hodnotách nebo množinách.
Nejpoužívanější logické funkce:
IF()AND(), OR(), NOT()SWITCH()Struktura:
IF(<logical_test>, <value_if_true>, <value_if_false>)Příklad:
Performance = IF([Total Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached")Struktura:
IF(<logical_test>, <value_if_true>[, <value_if_false>])Příklad:
Performance = IF([Total Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached") | Jméno | Celkový prodej |
|---|---|
| Jenny | 48,431 |
| Jane | 76,528 |
| Dwayne | 24,167 |
| Thomas | 52,125 |
Struktura:
IF(<logical_test>, <value_if_true>[, <value_if_false>])Příklad:
Performance = IF([Total_Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached")| Jméno | Celkový prodej | Výkon |
|---|---|---|
| Jenny | 48,431 | Target not Reached |
| Jane | 76,528 | Target Reached |
| Dwayne | 24,167 | Target Not Reached |
| Thomas | 52,125 | Target Reached |
Všechny tři operátory vrací TRUE nebo FALSE.
AND(<logical1>,<logical2>)TRUE, pokud jsou obě podmínky TRUEAND(5 < 4, 5 < 6) = AND(FALSE, TRUE) = FALSEOR(<logical1>,<logical2>)TRUE, pokud je alespoň jedna podmínka TRUEOR(5 < 4, 5 < 6) = OR(FALSE, TRUE) = TRUENOT(<logical>)TRUE na FALSE a naopakNOT(OR(5 < 4, 5 < 6)) = NOT(TRUE) = FALSEAND lze nahradit &&
AND(5 < 4, 5 < 6) = 5 < 4 && 5 < 6 OR lze nahradit ||
OR(5 < 4, 5 < 6) = 5 < 4 || 5 < 6Vyhodnotí výraz vůči seznamu hodnot a vrátí jeden z možných výsledků.
SWITCH(<expression>, <value>, <result>[, <value>, <result>] ... [, <else>])IF()Performance = SWITCH(TRUE,
[Total_Sales] < 25 000, "Poor",
[Total_Sales] < 50 000, "Below expectations",
[Total_Sales] < 75 000, "Above expectations",
"Exceptional")
Performance = SWITCH(TRUE,
[Total_Sales] < 25 000, "Poor",
[Total_Sales] < 50 000, "Below expectations",
[Total_Sales] < 75 000, "Above expectations",
"Exceptional")
| Jméno | Celkový prodej |
|---|---|
| Jenny | 48,431 |
| Jane | 76,528 |
| Dwayne | 24,167 |
| Thomas | 52,125 |
Performance = SWITCH(TRUE,
[Total_Sales] < 25 000, "Poor",
[Total_Sales] < 50 000, "Below expectations",
[Total_Sales] < 75 000, "Above expectations",
"Exceptional")
| Jméno | Celkový prodej | Výkon |
|---|---|---|
| Jenny | 48,431 | Below Expectations |
| Jane | 76,528 | Exceptional |
| Dwayne | 24,167 | Poor |
| Thomas | 52,125 | Above expectations |
DISCOUNT = SWITCH([Clothing Type],
"Shoes", 0.15,
"Pants", 0.20,
"Belts", 0.30,
"T-shirt", 0.25)
| Typ oděvu |
|---|
| Shoes |
| Pants |
| Belt |
| T-shirt |
DISCOUNT = SWITCH([Clothing Type],
"Shoes", 0.15,
"Pants", 0.20,
"Belts", 0.30,
"T-shirt", 0.25)
| Typ oděvu | Sleva |
|---|---|
| Shoes | 15% |
| Pants | 20% |
| Belt | 30% |
| T-shirt | 25% |
Intermediate DAX in Power BI