Gratulujeme!

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

Meri Nova

Machine Learning Engineer

Kapitola 1

Části dokumentu jsou uloženy.

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

Kapitola 1

Výstup modelu předávaný do parseru.

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

Kapitola 2

 

Soubory Markdown

  • UnstructuredMarkdownLoader

Soubory Python

  • PythonLoader
  • language=Language.PYTHON

 

Dělení dle tokenů → TokenTextSplitter

Sémantické dělení → SemanticChunker

semantic3.jpg

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

Kapitola 2

Pracovní postup RAG zvýrazňující procesy, které lze vyhodnocovat: proces vyhledávání, halucinace LLM, relevance odpovědi vzhledem k vstupní otázce a porovnání odpovědi s referenční odpovědí.

1 Zdroj obrázku: LangSmith
Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

Kapitola 3

Graf zobrazující propojení mezi lidmi, místy a zájmy.

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

Kapitola 3

Překladač přirozeného jazyka do Cypheru převádí vstup v přirozeném jazyce na dotaz Cypher a načtené dokumenty z grafu zpět do přirozeného jazyka.

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

Pojďme cvičit!

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

Preparing Video For Download...