Příprava příznaků

MLOps Concepts

Folkert Stijnman

ML Engineer

Příprava příznaků

Fáze MLOps – příprava příznaků

MLOps Concepts

Příprava příznaků

... je proces výběru, úpravy a transformace surových dat na příznaky.

  • Příznak je proměnná, například sloupec v tabulce
  • Lze použít surová data nebo vytvořit vlastní
MLOps Concepts

Zákaznická data

Příklad zákaznických dat

MLOps Concepts

Zákaznická data

Příklad zákaznických dat s novým příznakem

MLOps Concepts

Příprava příznaků

  • Cílem je zlepšit výkon modelu
  • Nástroje a techniky pro zpracování, výběr a správu příznaků:
    • Výběr příznaků
    • Úložiště příznaků
    • Správa verzí dat
MLOps Concepts

Výběr příznaků

  • Znalost domény
  • Korelace
  • Důležitost příznaků
  • Další metody: univariační výběr, analýza hlavních komponent (PCA), rekurzivní eliminace příznaků (RFE)

Graf korelace

1 https://www.datacamp.com/tutorial/tutorial-datails-on-correlation
MLOps Concepts

Úložiště příznaků

Úložiště příznaků

Relevantní pouze pro velké týmy pracující na více projektech se sdílenými příznaky

MLOps Concepts

Správa verzí dat

  • Sledování změn datové sady
  • Zachování konzistence v průběhu vývojového cyklu

Grafické znázornění správy verzí dat a gitu

1 https://www.datacamp.com/courses/cicd-for-machine-learning
MLOps Concepts

Pojďme procvičovat!

MLOps Concepts

Preparing Video For Download...