Sledování experimentů

MLOps Concepts

Folkert Stijnman

ML Engineer

Experiment strojového učení

složky experimentu strojového učení

MLOps Concepts

Proč je sledování experimentů důležité?

V každém experimentu lze nakonfigurovat tyto faktory:

konfigurace strojového učení

MLOps Concepts

Sledování experimentů v životním cyklu ML

Sledování experimentů umožňuje:

  • Porovnávat výsledky
  • Reprodukovat minulé experimenty
  • Spolupracovat s vývojáři a stakeholdery
  • Prezentovat výsledky stakeholderům
MLOps Concepts

Jak sledovat experimenty?

Nástroj Výhoda Nevýhoda
Tabulkový procesor Jednoduchý, snadné použití Vyžaduje hodně ruční práce
Proprietární platforma Řešení na míru pro daný proces Vyžaduje čas a úsilí
Nástroj pro sledování experimentů Navržen přímo pro experimenty Vyžaduje seznámení s nástrojem

 

MLOps Concepts

Experiment strojového učení

příklady experimentů strojového učení

MLOps Concepts

Průběh experimentu

  1. Formulujte hypotézu: "Očekáváme, že..."
  2. Shromážděte obrázky a popisky
  3. Definujte experimenty, např. typy modelů, hyperparametry, datové sady
  4. Nastavte sledování experimentů
  5. Natrénujte model(y) strojového učení
  6. Otestujte modely na testovací sadě
  7. Zaregistrujte nejvhodnější model
  8. Vizualizujte výsledky, prezentujte je týmu a stakeholderům a určete další kroky

trénování a testování modelu strojového učení

MLOps Concepts

Pojďme si procvičit!

MLOps Concepts

Preparing Video For Download...