Vítejte!

Psaní efektivního kódu v Pythonu

Logan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

Přehled kurzu

Váš kód by měl být nástrojem pro získávání poznatků
- Nikoli něčím, co vás nutí čekat na výsledky
V tomto kurzu se naučíte:
- Psát čistý, rychlý a efektivní kód v Pythonu
- Profilovat kód a identifikovat úzká místa
- Odstraňovat úzká místa a nevhodné vzory návrhu

Definice efektivity

Psaní efektivního kódu v Pythonu
- Minimální doba běhu (rychlé vykonání)
- Minimální spotřeba zdrojů (malá paměťová náročnost)

alt="Rovnice se stopkami u šipky dolů plus paměťová karta u šipky dolů rovná se slovo efektivní"

Definice pythonovského stylu

Psaní efektivního kódu v Pythonu
- Důraz na čitelnost
- Používání konstrukcí Pythonu zamýšleným způsobem (tj. pythonovský styl)

# Non-Pythonic
doubled_numbers = []

for i in range(len(numbers)):
    doubled_numbers.append(numbers[i] * 2)

# Pythonic
doubled_numbers = [x * 2 for x in numbers]

Zen Pythonu od Tima Peterse

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
...

Co byste měli znát

Datové typy běžně používané v datové vědě
- Data Types for Data Science
Psaní a používání vlastních funkcí
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
Anonymní funkce (výrazy lambda)
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
Psaní a používání generátorových výrazů seznamu
- Python Data Science Toolbox (Part 2)

Začínáme!

Psaní efektivního kódu v Pythonu