Broadcasting

Úvod do NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Úvod do broadcastingu

Graf znázorňující sčítání dvou polí s různými tvary

Obrázek znázorňující přičtení čísla 2 k 2D poli

Obrázek znázorňující přičtení pole samých dvojek (stejného tvaru) k 2D poli

Graf aplikující pravidla kompatibility na tvary polí (10, 5) a (10, 1)

NumPy porovnává dimenze polí zprava doleva
Dvě dimenze jsou kompatibilní, pokud...
- Jedna z nich má délku jedna nebo
- Mají stejnou délku
Všechny sady dimenzí musí být kompatibilní

Graf aplikující pravidla kompatibility na tvary polí (10, 5) a (10, 1)

Broadcastovatelné tvary:

Nebroadcastovatelné tvary:

Pole s tvarem (2, 5) přičítané k poli s tvarem (1, 5)

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1, 2, 3, 4])

array([[ 0,  2,  4,  6,  8],
       [ 5,  7,  9, 11, 13]])

Pole s tvarem (2, 5) přičítané k poli s tvarem (2, 5)

Graf znázorňující, že přičtení pole tvaru (2, 5) k poli tvaru (2,) způsobí ValueError.

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1])

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,5) (2,)

Graf znázorňující sčítání pole tvaru (2, 5) a pole tvaru (2, 1)

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1]).reshape((2, 1))

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 6,  7,  8,  9, 10]])

Graf znázorňující roztažení jednosloupkového pole po sloupcích na tvar shodný s větším polem

Pole tvaru (2, 2) násobené polem tvaru (2, 1)

Od pole tvaru (2, 2) odečítané pole tvaru (2, )

Úvod do NumPy