Získání správných dat

Strategie umělé inteligence (AI)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Dostupnost dat

• Více dat -> lepší výsledky modelu

• Nejde jen o množství dat
• Označování, kvalita a aktuálnost

• Model zachycuje skryté vzory

• Datově orientovaná věda
• Systematické zpracování dat

Relevance dat

 

• Bohatost a relevance vzorů
• Irelevantní data zavádějí model -> snižují přesnost

 

• Příklad: model pro hodnocení úvěruschopnosti
  • Relevantní atributy
  • Historie transakcí
  • Profil majetku

 

Časová relevance

• Dynamika dodavatelských řetězců se po pandemii změnila

Ochrana dat

 

• Citlivá uživatelská data

• Standardy ochrany dat, např. GDPR

 

• Etické postupy

• Buduje důvěru uživatelů

Datový slovník

 

• Vysvětluje význam datových polí a jejich důležitost

 

• Doménoví experti propojují data s obchodními rozhodnutími

 

• Nadbytečná data nepřispívají k předpovědím modelu

 

Vzorkování dat

• Při práci s velkým množstvím dat
• Vytvořte vzorkovanou datovou sadu
• Srovnatelné výsledky při nižších nákladech

Augmentace dat

• Co když dat není dostatek?
• Augmentace dat – vytvoření nových záznamů z existujících datových sad

Diverzita dat

 

• Vytváření spolehlivých modelů

• Dobrá přesnost modelu

• Příklad: žádost o úvěr

  • Zahrnutí různých věkových skupin a etnik

 

Kvalita dat

 

• Úplná a komplexní
• Přesná data; věk a datum narození

 

• Chybějící data
• Správné popisky dat

Pojďme si procvičit!

Strategie umělé inteligence (AI)