Standardní chyby a centrální limitní věta

Vzorkování v Pythonu

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Výběrové rozdělení průměrného hodnocení šálku

Velikost vzorku: 5 Histogram přibližného výběrového rozdělení průměrného hodnocení šálku při velikosti vzorku 5.

Velikost vzorku: 20 Histogram přibližného výběrového rozdělení průměrného hodnocení šálku při velikosti vzorku 20.

Velikost vzorku: 80 Histogram přibližného výběrového rozdělení průměrného hodnocení šálku při velikosti vzorku 80.

Velikost vzorku: 320 Histogram přibližného výběrového rozdělení průměrného hodnocení šálku při velikosti vzorku 320.

Vzorkování v Pythonu

Důsledky centrální limitní věty

 

Průměry nezávislých vzorků mají přibližně normální rozdělení.

 

S rostoucí velikostí vzorku

  • Rozdělení průměrů se přibližuje normálnímu rozdělení

  • Šířka výběrového rozdělení se zužuje

Vzorkování v Pythonu

Průměry populace a výběrového rozdělení

coffee_ratings['total_cup_points'].mean()

82.15120328849028

Použijte np.mean() na každém přibližném výběrovém rozdělení:

Velikost vzorku Průměr výběrového průměru
5 82.18420719999999
20 82.1558634
80 82.14510154999999
320 82.154017925
Vzorkování v Pythonu

Směrodatné odchylky populace a výběrového rozdělení

coffee_ratings['total_cup_points'].std(ddof=0)

2.685858187306438

 

  • Při volání .std() na populacích zadejte ddof=0
  • Při volání np.std() na vzorcích nebo výběrových rozděleních zadejte ddof=1
Velikost vzorku Směr. odchylka výběrového průměru
5 1.1886358227738543
20 0.5940321141669805
80 0.2934024263916487
320 0.13095083089190876
Vzorkování v Pythonu

Směrodatná odchylka populace dělená odmocninou velikosti vzorku

Velikost vzorku Směr. odchylka výběrového průměru Výpočet Výsledek
5 1.1886358227738543 2.685858187306438 / sqrt(5) 1.201
20 0.5940321141669805 2.685858187306438 / sqrt(20) 0.601
80 0.2934024263916487 2.685858187306438 / sqrt(80) 0.300
320 0.13095083089190876 2.685858187306438 / sqrt(320) 0.150
Vzorkování v Pythonu

Standardní chyba

  • Směrodatná odchylka výběrového rozdělení
  • Důležitý nástroj pro pochopení výběrové variability
Vzorkování v Pythonu

Lass uns üben!

Vzorkování v Pythonu

Preparing Video For Download...