Výběr příležitostným vzorkováním

Vzorkování v Pythonu

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Předpověď voleb v Literary Digest

Titulní strana časopisu Literary Digest z roku 1936 s předpovědí voleb. Landon měl získat 1,3 milionu hlasů, Roosevelt necelý milion.

Fotografie Disneylandu Paříž.

¹ Image by Sean MacEntee

coffee_ratings["total_cup_points"].mean()

82.15120328849028

coffee_ratings_first10 = coffee_ratings.head(10)

coffee_ratings_first10["total_cup_points"].mean()

89.1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
coffee_ratings["total_cup_points"].hist(bins=np.arange(59, 93, 2))
plt.show()

coffee_ratings_first10["total_cup_points"].hist(bins=np.arange(59, 93, 2))
plt.show()

Populace: Histogram bodů hodnocení šálku z populace.

Příležitostný vzorek: Histogram bodů hodnocení šálku z vzorku.

coffee_sample = coffee_ratings.sample(n=10)
coffee_sample["total_cup_points"].hist(bins=np.arange(59, 93, 2))
plt.show()

Populace: Histogram bodů hodnocení šálku z populace.

Náhodný vzorek: Histogram bodů hodnocení šálku z náhodného vzorku.

Vzorkování v Pythonu