Multitenancy a jmenné prostory

Tvorba AI aplikací s Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Multitenancy

Obsluha více tenantů v izolaci
Oddělení dat různých zákazníků
- Bezpečnost a soukromí
Snížení latence dotazů

Strategie multitenancy

Jmenné prostory
- Výhody: Méně potřebných indexů
- Nevýhody: Sdílené prostředky, složitá data
Filtrování metadat
- Výhody: Umožňuje dotazy napříč tenanty
- Nevýhody: Sdílené prostředky, obtížné sledování nákladů
Samostatné indexy
- Výhody: Fyzické oddělení tenantů, individuální prostředky
- Nevýhody: Vyšší nároky a náklady

Jmenné prostory

Vytváří se implicitně při vkládání, pokud neexistují

index.upsert(
  vectors=vector_set1, namespace="namespace1"
)

index.upsert(
  vectors=vector_set2, namespace="namespace2"
)

Prohlížení jmenných prostorů

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {'namespace1': {'vector_count': 5},
                'namespace2': {'vector_count': 5}},
 'total_vector_count': 10}

Dotazování vektorů z jmenných prostorů

query_result = index.query(
    vector=vector,

    namespace='namespace1',

    top_k=3
)

Mazání vektorů z jmenných prostorů

index.delete(
    ids=["1", "2"],
    namespace='namespace1'
)

Pojďme si procvičit!

Tvorba AI aplikací s Pinecone