Správa indexů

Tvorba AI aplikací s Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Připojení k indexu

pc = Pinecone(api_key="API_KEY")

pc.create_index(
    name='datacamp-index',
    dimension=1536,
    spec=ServerlessSpec(
        cloud='aws', 
        region='us-east-1'
    )
)


index = pc.Index('datacamp-index')

Připojení k indexu

index = pc.Index('datacamp-first')

...
pinecone.core.client.exceptions.NotFoundException: (404)
Reason: Not Found
HTTP response headers: HTTPHeaderDict({'content-type': 'text/plain; charset=...
HTTP response body: {"error":{"code":"NOT_FOUND","message":"Resource datacamp-first
not found"},"status":404}

Statistiky indexu

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {},
 'total_vector_count': 0}

Jmenné prostory

Kontejnery pro dělení indexů
- Oddělené datové sady
- Verzování dat
- Oddělené skupiny

Prozatím se zaměřte na případ jednoho jmenného prostoru

Indexy s několika jmennými prostory uvnitř.

Organizace

Organizace obsahující dva projekty, každý s vlastními indexy.

Organizace

Skupina vlastníků organizace.

Oprávnění v celé organizaci.
Správa fakturace, uživatelů, všech projektů

Vlastník s několika uživateli pod sebou.

Omezená oprávnění na úrovni organizace
Pozváni do konkrétních projektů
Stávají se vlastníky těchto projektů

Mazání indexů

pc.delete_index('datacamp-index')


pc.list_indexes()

{'indexes': []}

Pojďme si procvičit!

Tvorba AI aplikací s Pinecone