Dotazování na vektory

Tvorba AI aplikací s Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Síla dotazování

 

  • Dotazování: vrátí vektory sémanticky nejpodobnější vstupnímu vektoru

Vstup uživatele je převeden na embedding a použit k dotazování vektorové databáze Pinecone.

Tvorba AI aplikací s Pinecone

Metoda .query()

index.query(

vector=[-0.250919762305275, ...],
top_k=3
)
{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641, 'values': []},
             {'id': '2', 'score': 0.046000585, 'values': []},
             {'id': '3', 'score': 0.0458319113, 'values': []}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}
Tvorba AI aplikací s Pinecone

Metoda .query()

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],
    top_k=3,

include_values=True
)
{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641, 'values': [-0.0131468913, ...]},
             {'id': '2', 'score': 0.046000585, 'values': [-0.0120476764, ...]},
             {'id': '3', 'score': 0.0458319113, 'values': [0.00285418332, ...]}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}
Tvorba AI aplikací s Pinecone

Read units (RU) pro dotazování

 

  • Výpočet RU pro dotazování je složitější
  • Závisí na:
    • Počtu záznamů v namespace
    • Velikosti záznamů
      • Dimenzionalitě vektoru
      • Množství metadat

Tabulka spotřebovaných RU při dotazování.

1 https://docs.pinecone.io/guides/organizations/manage-cost/understanding-cost#query
Tvorba AI aplikací s Pinecone

Metriky vzdálenosti

 

Kosinová podobnost: úhel mezi dvěma vektory.

1 https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics
Tvorba AI aplikací s Pinecone

Metriky vzdálenosti

 

Euklidovská vzdálenost: přímá vzdálenost mezi dvěma vektory.

1 https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics
Tvorba AI aplikací s Pinecone

Metriky vzdálenosti

 

Skalární součin: výpočet hodnoty z úhlu mezi vektory.

1 https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics
Tvorba AI aplikací s Pinecone

Nastavení metriky vzdálenosti

pc.create_index(
    name="datacamp-index", 
    dimension=1536,

metric='dotproduct',
spec=ServerlessSpec( cloud='aws', region='us-east-1' ) )
  • metric'cosine', 'euclidean', 'dotproduct'
Tvorba AI aplikací s Pinecone

Vyzkoušejte si dotazování!

Tvorba AI aplikací s Pinecone

Preparing Video For Download...