AIを活用したコーディングのパラダイム

開発者のための AI 支援コーディング

Francesca Donadoni

AI Curriculum Manager, DataCamp

コースの目標

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• 📙 AIが複数のコーディングタスクをどう支援するかを理解する

  • コード補完
  • デバッグ
  • テスト生成
  • ドキュメント作成

• 🤔 目的に合ったモデルを選択する

• ✄ コーディング用の最適なプロンプトを作成する

• 🚀 堅牢なAIパイプラインを構築してコーディング生産性を高める

AIを活用したコーディングのパラダイム

AIを活用したコーディングのパラダイム

コーディングモデル

コーディングモデル

コーディングモデル

コーディングモデル

コーディングモデル

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コーディングモデル

汎用モデル （コーディング機能あり）

コーディングモデル

汎用モデル （コーディング機能あり）

コード特化モデル （コーディング向けにファインチューニング済み）

モデルの選び方

タスクに最適なモデルはどれか？

モデルの選び方

タスクに最適なモデルはどれか？

タスクの種類	推奨モデル
高度な推論が必要な複雑なタスク	o-series、Claude Opus、Gemini Ultra

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モデルの選び方

タスクに最適なモデルはどれか？

タスクの種類	推奨モデル
高度な推論が必要な複雑なタスク	o-series、Claude Opus、Gemini Ultra
低レイテンシが必要な簡単なタスク	o-mini、Gemini Flash

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モデルの選び方

タスクに最適なモデルはどれか？

タスクの種類	推奨モデル
高度な推論が必要な複雑なタスク	o-series、Claude Opus、Gemini Ultra
低レイテンシが必要な簡単なタスク	o-mini、Gemini Flash
一般的なコーディングタスク	GPT、Claude Sonnet

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練習しましょう！

開発者のための AI 支援コーディング