Chúc mừng!
Huấn luyện Mô hình AI Hiệu quả với PyTorch
Dennis Lee
Data Engineer, Amazon
Hành trình khóa học
- Huấn luyện mô hình trên nhiều thiết bị
- Sẵn sàng xử lý mô hình lớn hàng tỷ tham số
- Thách thức: phần cứng hạn chế, thời gian huấn luyện dài, giới hạn bộ nhớ
Chuẩn bị dữ liệu
Phân phối dữ liệu và mô hình lên nhiều thiết bị
Huấn luyện phân tán
Giao diện Trainer và Accelerator
Giao diện Trainer và Accelerator
Giao diện Trainer và Accelerator
Huấn luyện hiệu quả
Yếu tố thúc đẩy hiệu quả
Yếu tố thúc đẩy hiệu quả
- Hiệu quả bộ nhớ
- Tích lũy gradient: huấn luyện với lô lớn hơn
- Checkpointing gradient: giảm chiếm dụng mô hình
Yếu tố thúc đẩy hiệu quả
- Hiệu quả bộ nhớ
- Tích lũy gradient: huấn luyện với lô lớn hơn
- Checkpointing gradient: giảm chiếm dụng mô hình
- Hiệu quả giao tiếp: local SGD
Yếu tố thúc đẩy hiệu quả
- Hiệu quả bộ nhớ
- Tích lũy gradient: huấn luyện với lô lớn hơn
- Checkpointing gradient: giảm chiếm dụng mô hình
- Hiệu quả giao tiếp: local SGD
- Hiệu quả tính toán: huấn luyện độ chính xác hỗn hợp
Bộ tối ưu (Optimizers)
Đánh đổi của bộ tối ưu
Đánh đổi của bộ tối ưu
Đánh đổi của bộ tối ưu
Sẵn sàng xuất sắc với huấn luyện phân tán
