AIを活用した見込み客・取引先のリサーチ

AI for Sales

Jody Geiger

Co-Founder, AI Sales Studio

リサーチが重要な理由

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  • 第一印象が重要
  • コンテキストが関連性を生む
  • リサーチを省くと信頼を失う
  • 十分な準備 ＝ 強いパイプライン

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AI for Sales

リサーチの相棒としてのAI

  • タブの過多を解消する
  • 的を絞った質問をする
"What recent news mentions this company?"

"Who are the marketing leaders at this organization?"

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  • 数秒でシグナルを抽出する
  • 重要な情報を自分で判断する

複数のデータフィードを統合

AI for Sales

トリガーイベントを見つける

アラートアイコン付きカレンダー

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トリガーイベントの例：

  • 資金調達ラウンド
  • 役員の採用
  • 市場拡大

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  • シグナルをタイミングに活用する
AI for Sales

適切な担当者を見つける

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  • 無駄な時間を省く
  • AIに意思決定者を確認する
"Who are the decision-makers in finance at this company?"
  • アプローチ前に確認する
  • 市販ツールより管理しやすくコストを抑えられる

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*画像：役職がハイライトされた組織図*

AI for Sales

リサーチをアウトリーチに転換する

  • リサーチを行動につなげる

  • 生データ → 活用できるインサイト

  • パーソナライズ＝注目を引く

*画像：パーソナライズされたテキストがハイライトされたメール下書き*

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リサーチワークフローのまとめ

リサーチの目的

  • 信頼を築く
  • 差別化を図る

AIアシスタント

  • シグナルを収集する
  • 時間を節約する

トリガーイベント

  • タイミングの優位性
  • 温度感のあるコンテキスト

適切な連絡先

  • 意思決定者を特定する
  • 適合性を確認する
AI for Sales

練習しましょう！

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