Deinen Coaching-Assistenten konfigurieren

KI für den Vertrieb

Jody Geiger

Co-Founder, AI Sales Studio

Von unordentlichem Text zu strukturierten Coaching-Daten

$$ Geteilter Bildschirm: links Rohtranskript als dichter, unformatierter Text; rechts strukturiertes Transkript mit klaren Sprecherlabels und farbcodierten Tags

Warum Struktur zählt:

Rohtranskripte sind schwer zu analysieren
Parsen trennt Sprecher und Turns
Tags markieren Coaching-Momente
Saubere Daten ermöglichen klarere Insights

Antworten für Coaching-Intelligenz taggen

Beispiele

Drei Discovery-Fragen hintereinander → als Stärke taggen
Eine Einwandbehandlung, die übersprungen oder übergangen wird → als Coaching-Chance taggen
Endet der Call ohne klaren nächsten Schritt → als verpasste Abschlussaktion taggen

Strukturiertes Tagging gibt dem Agenten Kontext, um Ton, Einwandbehandlung und Abschlusswirksamkeit zu bewerten

Bessere Tags = besseres Coaching

Deine Coaching-Prompt-Vorlage entwerfen

Prompt-Struktur:

Instructions: turn this transcript into actionable coaching

Analyze tone, objection handling, discovery quality, and closing effectiveness

Output as two strengths, two improvements, and one key takeaway

Match my coaching style: make it sound <encouraging/direct/analytical>

Coaching-Notizen mit Transkriptbelegen interpretieren

strukturierte Ausgabe

Ausgabe

Konkret, evidenzbasiert, umsetzbar
Kundenanliegen direkt adressiert

Verbesserungen:

Zu schnell durch Pricing gegangen
Follow-up zur Budget-Einwendung verpasst

Takeaway:

Bei Wertmomenten langsamer werden und Verständnis bestätigen, bevor es weitergeht

Lass uns üben!

KI für den Vertrieb