Mit KI potenzielle Kund:innen und Accounts recherchieren

KI für den Vertrieb

Jody Geiger

Co-Founder, AI Sales Studio

Warum Recherche wichtig ist

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  • Der erste Eindruck zählt
  • Kontext schafft Relevanz
  • Recherche zu skippen kostet Vertrauen
  • Gute Vorbereitung = starke Pipeline

$$ research

KI für den Vertrieb

KI als Research-Buddy

  • Tab-Overload ersetzen
  • Gezielt nachfragen
"What recent news mentions this company?"

"Who are the marketing leaders at this organization?"

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  • Signale in Sekunden finden
  • Du entscheidest, was zählt

data feeds combined

KI für den Vertrieb

Trigger-Events erkennen

Kalender mit Warnsymbolen

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Beispiele für Trigger-Events:

  • Finanzierungsrunden
  • Executive-Hires
  • Markterweiterung

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  • Signale fürs Timing nutzen
KI für den Vertrieb

Die richtige Person finden

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  • Keine Zeit vergeuden
  • KI nach Führungskräften fragen
"Who are the decision-makers in finance at this company?"
  • Vor dem Outreach bestätigen
  • Mehr Kontrolle, geringere Kosten als Standardtools

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*Bild: Organigramm mit markierter Rolle*

KI für den Vertrieb

Recherche in Outreach umsetzen

  • Recherche in Aktionen übersetzen

  • Rohdaten → nutzbare Insights

  • Personalisierung = Aufmerksamkeit

*Bild: E‑Mail-Entwurf mit markiertem personalisiertem Text*

KI für den Vertrieb

Forschungs-Workflow: Rückblick

Warum recherchieren

  • Vertrauen aufbauen
  • Herausstechen

KI-Assistent

  • Signale sammeln
  • Zeit sparen

Trigger-Events

  • Timing-Vorteil
  • Wärmerer Kontext

Richtige Kontakte

  • Entscheider finden
  • Fit prüfen
KI für den Vertrieb

Lass uns üben!

KI für den Vertrieb

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