Configura il tuo assistente di coaching

AI per le vendite

Jody Geiger

Co-Founder, AI Sales Studio

Dal testo disordinato a dati di coaching strutturati

$$Schermata divisa: a sinistra trascrizione grezza densa e non formattata, a destra trascrizione strutturata con etichette parlante e tag a colori

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Perché la struttura conta:

  • Le trascrizioni grezze sono difficili da analizzare
  • Il parsing separa parlanti e turni
  • I tag identificano i momenti di coaching
  • Dati puliti = insight più precisi
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Taggare le risposte per l'intelligence di coaching

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Esempi
  • Tre domande di discovery di fila: etichetta come punto di forza
  • Un'obiezione saltata o superata in fretta: etichetta come opportunità di coaching
  • Se la call finisce senza next step chiaro: etichetta come azione di chiusura mancata

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Il tagging strutturato dà all'agente il contesto per valutare tono, gestione delle obiezioni e efficacia della chiusura

  • Tag migliori = coaching più preciso
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Progetta il tuo template di prompt per il coaching

Struttura del prompt:

Instructions: turn this transcript into actionable coaching

Analyze tone, objection handling, discovery quality, and closing effectiveness

Output as two strengths, two improvements, and one key takeaway

Match my coaching style: make it sound <encouraging/direct/analytical>
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Interpretare note di coaching con evidenze dalla trascrizione

output strutturato

Output

  • Specifico, basato su evidenze, azionabile
  • Ha riconosciuto direttamente la preoccupazione del cliente

Miglioramenti:

  • Ha corso sul pricing senza fermarsi
  • Nessun follow-up sull'obiezione di budget

Takeaway:

  • Rallenta sui momenti di valore e verifica la comprensione prima di andare avanti
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Passiamo alla pratica !

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