Nghiên cứu khách hàng tiềm năng và tài khoản bằng AI

AI cho Bán hàng

Jody Geiger

Co-Founder, AI Sales Studio

Vì sao nghiên cứu quan trọng

$$

  • Ấn tượng đầu tiên rất quan trọng
  • Ngữ cảnh tạo sự liên quan
  • Bỏ qua nghiên cứu làm giảm niềm tin
  • Chuẩn bị tốt = pipeline mạnh

$$ research

AI cho Bán hàng

AI như một trợ lý nghiên cứu

  • Thay thế tình trạng mở quá nhiều tab
  • Đặt câu hỏi trọng tâm
"What recent news mentions this company?"

"Who are the marketing leaders at this organization?"

$$ $$

  • Lọc tín hiệu trong vài giây
  • Bạn quyết định điều quan trọng

data feeds combined

AI cho Bán hàng

Nhận diện sự kiện kích hoạt

Lịch với biểu tượng cảnh báo

$$

Ví dụ sự kiện kích hoạt:

  • Vòng gọi vốn
  • Tuyển lãnh đạo cấp cao
  • Mở rộng thị trường

$$

  • Dùng tín hiệu để canh thời điểm
AI cho Bán hàng

Tìm đúng người liên hệ

$$

  • Tránh lãng phí thời gian
  • Nhờ AI tìm lãnh đạo
"Who are the decision-makers in finance at this company?"
  • Xác nhận trước khi tiếp cận
  • Chủ động hơn, chi phí thấp hơn so với công cụ thương mại

$$

*Hình: Sơ đồ tổ chức với vai trò được tô sáng*

AI cho Bán hàng

Biến nghiên cứu thành tiếp cận

  • Kết nối nghiên cứu với hành động

  • Thông tin thô --> insight dùng được

  • Cá nhân hóa = được chú ý

*Hình: Bản nháp email với đoạn cá nhân hóa được tô sáng*

AI cho Bán hàng

Tóm tắt quy trình nghiên cứu

Vì sao cần nghiên cứu

  • Gây dựng niềm tin
  • Nổi bật

Trợ lý AI

  • Thu thập tín hiệu
  • Tiết kiệm thời gian

Sự kiện kích hoạt

  • Lợi thế thời điểm
  • Ngữ cảnh ấm

Liên hệ phù hợp

  • Tìm người quyết định
  • Xác nhận mức độ phù hợp
AI cho Bán hàng

Luyện tập nào!

AI cho Bán hàng

Preparing Video For Download...