Je coach-assistent configureren

AI voor Sales

Jody Geiger

Co-Founder, AI Sales Studio

Van rommelige tekst naar gestructureerde coachingdata

$$ Gesplitst scherm met links ruwe transcriptie als dense onopgemaakte tekst en rechts gestructureerde transcriptie met duidelijke sprekerlabels en kleurgecodeerde tags

Waarom structuur telt:

Ruwe transcripties zijn lastig te analyseren
Parsen scheidt sprekers en beurten
Tags markeren coachmomenten
Schone data geeft scherpere inzichten

Antwoorden taggen voor coaching intelligence

Voorbeelden

Drie discoveryvragen op rij? Tag als sterkte
Een bezwaar dat wordt overgeslagen of afgeraffeld? Tag als coachkans
Eindigt het gesprek zonder duidelijke next step? Tag als gemiste afsluitactie

Gestructureerde tagging geeft de agent context om toon, omgaan met bezwaren en afsluiten te beoordelen

Betere tags = scherpere coaching

Je coachingprompt-template ontwerpen

Promptstructuur:

Instructions: turn this transcript into actionable coaching

Analyze tone, objection handling, discovery quality, and closing effectiveness

Output as two strengths, two improvements, and one key takeaway

Match my coaching style: make it sound <encouraging/direct/analytical>

Coachnotities interpreteren met transcript-bewijs

gestructureerde output

Output

Specifiek, onderbouwd, actiegericht
Ging direct in op zorg van klant

Verbeteringen:

Prijs te snel behandeld, zonder pauze
Niet teruggekomen op budgetbezwaar

Takeaway:

Vertraag bij waardemomenten en check begrip vóór je doorgaat

Laten we oefenen!

AI voor Sales