Dealing with Missing Data in Python
Suraj Donthi
Deep Learning & Computer Vision Consultant
Poznámka $-$ (proměnná $\rightarrow$ datové pole nebo sloupec v DataFrame)
Definice:
„Chybějící hodnoty nemají žádný vztah k žádným hodnotám, pozorovaným ani chybějícím"

msno.matrix(diabetes)
Definice:
„Existuje systematický vztah mezi chybějícími hodnotami a dalšími pozorovanými daty, ale ne s chybějícími daty"

msno.matrix(diabetes)
Definice:
„Existuje vztah mezi chybějícími hodnotami a jejich hodnotami, chybějícími i existujícími"

diabetes seřazený podle Serum_Insulinsorted = diabetes.sort_values('Serum_Insulin')
msno.matrix(sorted)
Dealing with Missing Data in Python