Vizualizace imputací časových řad

Dealing with Missing Data in Python

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Learning

Graf časové řady kvality ovzduší

airquality['Ozone'].plot(title='Ozone', marker='o', figsize=(30, 5))

Graf časové řady datasetu o kvalitě ovzduší

Imputace metodou ffill

ffill_imp['Ozone'].plot(color='red', marker='o', linestyle='dotted', figsize=(30, 5))

airquality['Ozone'].plot(title='Ozone', marker='o')

Graf časové řady datasetu kvality ovzduší doplněného metodou ffill

Imputace metodou bfill

bfill_imp['Ozone'].plot(color='red', marker='o', linestyle='dotted', figsize=(30, 5))
airquality['Ozone'].plot(title='Ozone', marker='o')

Graf časové řady datasetu kvality ovzduší doplněného metodou bfill

Lineární interpolace

linear_interp['Ozone'].plot(color='red', marker='o', linestyle='dotted', figsize=(30, 5))
airquality['Ozone'].plot(title='Ozone', marker='o')

Graf časové řady datasetu kvality ovzduší s lineární interpolací

Kvadratická interpolace

quadratic_interp['Ozone'].plot(color='red', marker='o', linestyle='dotted', figsize=(30, 5))
airquality['Ozone'].plot(title='Ozone', marker='o')

Graf časové řady datasetu kvality ovzduší s kvadratickou interpolací

Nejbližší interpolace

nearest_interp['Ozone'].plot(color='red', marker='o', linestyle='dotted', figsize=(30, 5))
airquality['Ozone'].plot(title='Ozone', marker='o')

Graf časové řady datasetu kvality ovzduší s nejbližší interpolací

Porovnání interpolací

# Create subplots
fig, axes = plt.subplots(3, 1, figsize=(30, 20))

# Create interpolations dictionary
interpolations = {'Linear Interpolation': linear_interp, 
                         'Quadratic Interpolation': quadratic_interp, 
                         'Nearest Interpolation': nearest_interp}

# Visualize each interpolation
for ax, df_key in zip(axes, interpolations):
            interpolations[df_key].Ozone.plot(color='red', marker='o', 
                                              linestyle='dotted', ax=ax)
            airquality.Ozone.plot(title=df_key + ' - Ozone', marker='o', ax=ax)

Porovnání interpolací

Porovnání interpolovaných datasetů kvality ovzduší

Porovnání technik imputace

Porovnání všech imputovaných datasetů kvality ovzduší

Shrnutí

Graf časové řady imputovaného DataFrame
Porovnání imputací

Pojďme cvičit!

Dealing with Missing Data in Python