Závěr

Dealing with Missing Data in Python

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Kapitola 1

• Operace s chybějícími hodnotami
• Detekce chybějících hodnot
• Nahrazování chybějících hodnot
• Analýza míry chybějících hodnot

Kapitola 2

• Typy chybějících hodnot
  • MCAR
  • MAR
  • MNAR
• Korelace chybějících hodnot
  • Heatmapy
  • Dendrogramy
• Vizualizace chybějících hodnot napříč proměnnou
• Mazání chybějících hodnot

Kapitola 3

• Techniky imputace
• Zpracování časových řad
• Grafické porovnání imputovaných časových řad

Kapitola 4

• Pokročilé techniky imputace
  • KNN
  • MICE
• Imputace kategoriálních dat
• Hodnocení a porovnání jednotlivých imputací

Gratulujeme!!

Dealing with Missing Data in Python