NumPy

Wprowadzenie do Pythona

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Podsumowanie list

  • Wydajne

  • Kolekcja wartości

  • Przechowują różne typy

  • Zmiana, dodawanie, usuwanie

  • Przydatne w Data Science

    • Operacje matematyczne na kolekcjach

    • Szybkość

Wprowadzenie do Pythona

Ilustracja

height = [1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79]
height
[1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79]
weight = [65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7]
weight
[65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7]
weight / height ** 2
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'int'
Wprowadzenie do Pythona

Rozwiązanie: NumPy

  • Numeric Python

  • Alternatywa dla listy: tablica NumPy

  • Obliczenia na całych tablicach

  • Łatwe i szybkie

  • Instalacja

    • W terminalu: pip3 install numpy
Wprowadzenie do Pythona

NumPy

import numpy as np

np_height = np.array(height) np_height
array([1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79])
np_weight = np.array(weight)
np_weight
array([65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7])
bmi = np_weight / np_height ** 2
bmi
array([21.85171573, 20.97505669, 21.75028214, 24.7473475 , 21.44127836])
Wprowadzenie do Pythona

Porównanie

height = [1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79]
weight = [65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7]
weight / height ** 2
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'int'
np_height = np.array(height)
np_weight = np.array(weight)
np_weight / np_height ** 2
array([21.85171573, 20.97505669, 21.75028214, 24.7473475 , 21.44127836])
Wprowadzenie do Pythona

NumPy: uwagi

np.array([1.0, "is", True])
array(['1.0', 'is', 'True'], dtype='<U32')
  • Tablice NumPy: zawierają tylko jeden typ
Wprowadzenie do Pythona

NumPy: uwagi

python_list = [1, 2, 3]
numpy_array = np.array([1, 2, 3])
python_list + python_list
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
numpy_array + numpy_array
array([2, 4, 6])
  • Różne typy: różne zachowanie!
Wprowadzenie do Pythona

Indeksowanie tablic NumPy

bmi
array([21.85171573, 20.97505669, 21.75028214, 24.7473475 , 21.44127836])
bmi[1]
20.975
bmi > 23
array([False, False, False,  True, False])
bmi[bmi > 23]
array([24.7473475])
Wprowadzenie do Pythona

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do Pythona

Preparing Video For Download...