Różne rodzaje sztucznej inteligencji

Wprowadzenie do AI w pracy

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Podsumowanie: znane systemy AI

Inteligentna regulacja temperatury lodówki

fridge_temp.png

Chatboty oparte na generatywnej AI

chatbot.png

Wprowadzenie do AI w pracy

Systemy eksperckie: inteligencja oparta na regułach

 

  • Działają według z góry określonych reguł i logiki
  • Podejmowanie decyzji w schemacie jeżeli-to
  • Przykład: regulacja temperatury lodówki

fridge_temp.png

Wprowadzenie do AI w pracy

Przykład: temperatura lodówki

fridge1.jpg

Wprowadzenie do AI w pracy

Przykład: temperatura lodówki

fridge2.jpg

Wprowadzenie do AI w pracy

Przykład: temperatura lodówki

fridge3.jpg

Wprowadzenie do AI w pracy

Przykład: temperatura lodówki

fridge4.jpg

Wprowadzenie do AI w pracy

Przykład: temperatura lodówki

fridge5.jpg

Wprowadzenie do AI w pracy

Uczenie maszynowe: nauka na podstawie danych

ml1.jpg

Wprowadzenie do AI w pracy

Uczenie maszynowe: nauka na podstawie danych

ml2.jpg

Wprowadzenie do AI w pracy

Uczenie maszynowe: nauka na podstawie danych

ml3.jpg

Wprowadzenie do AI w pracy

Uczenie maszynowe: nauka na podstawie danych

ml4_v2.jpg

Wprowadzenie do AI w pracy

Uczenie maszynowe: nauka na podstawie danych

ml5_v3.jpg

Wprowadzenie do AI w pracy

Systemy eksperckie a systemy uczenia maszynowego

expert_system_flow.png

ml_flow.png

Wprowadzenie do AI w pracy

Jak trenować model uczenia maszynowego

train_ml1.jpg

Wprowadzenie do AI w pracy

Jak trenować model uczenia maszynowego

train_ml2.jpg

Wprowadzenie do AI w pracy

Generatywna AI: kolejny krok w rozwoju

Tradycyjne uczenie maszynowe

  • Rozpoznaje wzorce w danych wejściowych
  • Generuje przewidywania
  • Przykład: wykrywanie kolizji

 

Generatywna AI

  • Uzupełnia wzorce wejściowe
  • Przykład: pisanie wierszy
  • Tworzy nowe teksty, obrazy, wideo, muzykę lub kod

ml_genai_subset.png

Wprowadzenie do AI w pracy

Ewolucja systemów AI

Systemy eksperckie:

  • Logika oparta na regułach
  • Wąskie, określone zadania
  • Przykład: regulacja temperatury

Uczenie maszynowe:

  • Nauka na podstawie danych
  • Rozpoznawanie wzorców
  • Przykład: autokorekta

Generatywna AI:

  • Uzupełnianie wzorców
  • Tworzenie nowych treści (tekst, obrazy i nie tylko)
  • Przykład: chatboty

ai_evolution.jpg

Wprowadzenie do AI w pracy

Czas na praktykę!

Wprowadzenie do AI w pracy

Preparing Video For Download...