Wprowadzenie do agentów AI
Adel Nehme
VP of AI Curriculum, DataCamp


Jeeves, podróżuję do Tokio 26 czerwca i wracam 12 lipca. Pomóż mi zorganizować tę podróż.


Model AI zdolny do rozumowania, planowania i działania poprzez interakcję ze swoim środowiskiem.
Model AI zdolny do rozumowania, planowania i działania poprzez interakcję ze swoim środowiskiem.

Agent to system wykorzystujący model AI do interakcji ze środowiskiem w celu realizacji zadań określonych przez użytkownika. Łączy rozumowanie, planowanie i wykonywanie działań (często za pomocą zewnętrznych narzędzi).
| Poziom | Autonomia | Opis | Przykłady |
|---|---|---|---|
| 0 | Brak autonomii | Systemy odpowiadające na podstawie wyuczonej wiedzy lub wykonujące z góry zdefiniowane zadania | Chatboty z wyuczoną wiedzą (np. GPT-4o), systemy automatyzacji przepływów pracy |
| 1 | Podstawowe kierowanie | Modele AI kierujące scenariuszami w przepływach pracy | Obsługa klienta, gdzie model AI kieruje zgłoszenie na podstawie jego treści |
| 2 | Agenci używający narzędzi | Systemy mogące korzystać z zewnętrznych narzędzi | Agent podróży AI rezerwujący loty (np. Jeeves) |
| 3 | Agenci autonomiczni | Systemy wykonujące wiele kroków autonomicznie | Narzędzia do pogłębionego wyszukiwania wykonujące wieloetapowe rozumowanie i wywoływanie narzędzi |
| 4 | Systemy wieloagentowe | Systemy delegujące przepływy pracy do wielu agentów | Asystenty kodowania zdolne do projektowania, generowania i przesyłania kodu do istniejącej bazy |
Wprowadzenie do agentów AI