Agent czy nie agent?

Wprowadzenie do agentów AI

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Opowieść o dwóch zespołach obsługi klienta

customer_support_a

„Jak śledzić moje zamówienie?"

„Jak zwrócić produkt?"

„Jak zmienić adres dostawy?"

customer_support_b

„Pobrano ode mnie opłatę dwa razy, ale jedno zamówienie zostało anulowane, a kredyt ze sklepu z poprzedniego zwrotu nie został poprawnie naliczony."

¹ Obraz wygenerowany za pomocą GPT-4o

Opowieść o zespole obsługi klienta A

„Jak śledzić moje zamówienie?"

„Jak zwrócić produkt?"

„Jak zmienić adres dostawy?"

Cechy problemów

Wymagają prostego podejmowania decyzji
Nie wymagają dostępu do informacji i historii klienta
Mają dyskretne, przewidywalne odpowiedzi

Opowieść o zespole obsługi klienta B

„Pobrano ode mnie opłatę dwa razy, ale jedno zamówienie zostało anulowane, a kredyt ze sklepu z poprzedniego zwrotu nie został poprawnie naliczony."

Cechy problemów

Wymagają złożonego podejmowania decyzji
Wymagają dostępu do informacji i historii klienta
Wymagają adaptacyjnych rozwiązań

Opowieść o dwóch zespołach obsługi klienta

customer_support_a

Prosty chatbot wytrenowany na gotowej wiedzy.

Nie wymaga użycia narzędzi ani wykonywania działań.

customer_support_b

Rozwiązanie agentowe z dostępem do narzędzi

Może generować strategie naprawcze i aktualizować systemy

¹ Obrazy wygenerowane za pomocą GPT-4o

Kiedy stosować agentów AI

Kryteria stosowania agentów AI

Wymagają złożonego podejmowania decyzji
Wymagają intensywnego korzystania z danych nieustrukturyzowanych
Mają trudne do utrzymania reguły
Wymagają adaptacyjnego rozwiązywania problemów

Przykłady przypadków użycia agentów

Autonomiczne systemy obsługi klienta
Asystenci kodowania zdolni do odczytu baz kodu, proponowania zmian i ich automatycznego wdrażania
Asystent badań głębokich zdolny do syntezy wyników

Ekosystem narzędzi dla agentów AI

AI_agents_1

Ekosystem narzędzi dla agentów AI

AI_agents_2

Ekosystem narzędzi dla agentów AI

AI_agents_3

Ekosystem narzędzi dla agentów AI

AI_agents_4

Zbudować czy kupić: schemat decyzyjny

Gotowe narzędzia
Rozwiązanie problemu w konkretnej dziedzinie (np. kodowanie wspomagane AI)
Na rynku istnieje dojrzałe, sprawdzone rozwiązanie
Chęć minimalizacji kosztów utrzymania

Zbudować czy kupić: schemat decyzyjny

Gotowe narzędzia	Platformy low-code/no-code
Rozwiązanie problemu w konkretnej dziedzinie (np. kodowanie wspomagane AI)	Potrzebna pewna personalizacja, lecz nie pełna kontrola
Na rynku istnieje dojrzałe, sprawdzone rozwiązanie	Przepływy pracy są umiarkowanie złożone i zgodne z typowymi wzorcami
Chęć minimalizacji kosztów utrzymania	Użytkownicy biznesowi mają modyfikować agenta bez pomocy inżynierów
	Szybka integracja z istniejącymi systemami

Zbudować czy kupić: schemat decyzyjny

Gotowe narzędzia	Platformy low-code/no-code	Frameworki agentów (budowa własna)
Rozwiązanie problemu w konkretnej dziedzinie (np. kodowanie wspomagane AI)	Potrzebna pewna personalizacja, lecz nie pełna kontrola	Przypadek użycia obejmuje systemy własnościowe
Na rynku istnieje dojrzałe, sprawdzone rozwiązanie	Przepływy pracy są umiarkowanie złożone i zgodne z typowymi wzorcami	Przetwarzanie danych wrażliwych
Chęć minimalizacji kosztów utrzymania	Użytkownicy biznesowi mają modyfikować agenta bez pomocy inżynierów	Agent jest kluczowy dla przewagi konkurencyjnej
	Szybka integracja z istniejącymi systemami	Brak gotowego rozwiązania spełniającego wyspecjalizowane wymagania
		Wymagana pełna kontrola nad zachowaniem i rozwojem agenta

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do agentów AI