Czy agenci myślą o elektrycznych owcach? Framework ReAct

Wprowadzenie do agentów AI

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Rodzaje myśli modelu

¹ The Hugging Face Agents Course: https://github.com/huggingface/agents-course

Rodzaje myśli modelu

Myśl	Przykład
Planowanie	„Żeby pomóc im w przeprowadzce, muszę znaleźć firmy, porównać ceny i sprawdzić dostępność"

¹ The Hugging Face Agents Course: https://github.com/huggingface/agents-course

Rodzaje myśli modelu

Myśl	Przykład
Planowanie	„Żeby pomóc im w przeprowadzce, muszę znaleźć firmy, porównać ceny i sprawdzić dostępność"
Analiza	„Patrząc na wydatki, przepłacają za subskrypcje, z których rzadko korzystają"

¹ The Hugging Face Agents Course: https://github.com/huggingface/agents-course

Rodzaje myśli modelu

Myśl	Przykład
Planowanie	„Żeby pomóc im w przeprowadzce, muszę znaleźć firmy, porównać ceny i sprawdzić dostępność"
Analiza	„Patrząc na wydatki, przepłacają za subskrypcje, z których rzadko korzystają"
Podejmowanie decyzji	„Ponieważ potrzebują tego jutro, powinienem zaproponować ekspresową wysyłkę mimo wyższego kosztu"

¹ The Hugging Face Agents Course: https://github.com/huggingface/agents-course

Rodzaje myśli modelu

Myśl	Przykład
Planowanie	„Żeby pomóc im w przeprowadzce, muszę znaleźć firmy, porównać ceny i sprawdzić dostępność"
Analiza	„Patrząc na wydatki, przepłacają za subskrypcje, z których rzadko korzystają"
Podejmowanie decyzji	„Ponieważ potrzebują tego jutro, powinienem zaproponować ekspresową wysyłkę mimo wyższego kosztu"
Rozwiązywanie problemów	„Żeby zoptymalizować ten kod, powinienem najpierw go sprofilować, aby zidentyfikować wąskie gardła"

¹ The Hugging Face Agents Course: https://github.com/huggingface/agents-course

Rodzaje myśli modelu

Myśl	Przykład
Integracja pamięci	„Wspominali w zeszłym tygodniu o nietolerancji laktozy, więc wykluczę nabiał z sugestii przepisów"

¹ The Hugging Face Agents Course: https://github.com/huggingface/agents-course

Rodzaje myśli modelu

Myśl	Przykład
Integracja pamięci	„Wspominali w zeszłym tygodniu o nietolerancji laktozy, więc wykluczę nabiał z sugestii przepisów"
Autorefleksja	„Byłem zbyt techniczny w wyjaśnieniu – uprośćmy to, używając codziennych analogii"

¹ The Hugging Face Agents Course: https://github.com/huggingface/agents-course

Rodzaje myśli modelu

Myśl	Przykład
Integracja pamięci	„Wspominali w zeszłym tygodniu o nietolerancji laktozy, więc wykluczę nabiał z sugestii przepisów"
Autorefleksja	„Byłem zbyt techniczny w wyjaśnieniu – uprośćmy to, używając codziennych analogii"
Wyznaczanie celów	„Przed zaplanowaniem planu treningowego muszę poznać poziom sprawności i dostępny czas"

¹ The Hugging Face Agents Course: https://github.com/huggingface/agents-course

Rodzaje myśli modelu

Myśl	Przykład
Integracja pamięci	„Wspominali w zeszłym tygodniu o nietolerancji laktozy, więc wykluczę nabiał z sugestii przepisów"
Autorefleksja	„Byłem zbyt techniczny w wyjaśnieniu – uprośćmy to, używając codziennych analogii"
Wyznaczanie celów	„Przed zaplanowaniem planu treningowego muszę poznać poziom sprawności i dostępny czas"
Priorytetyzacja	„Powinni najpierw zarezerwować loty, ponieważ ceny biletów rosną szybciej niż hoteli"

¹ The Hugging Face Agents Course: https://github.com/huggingface/agents-course

Framework ReAct: skąd pochodzą myśli

react

¹ Yao, S., Zhao, J., Yu, D., Du, N., Shafran, I., Narasimhan, K., Cao, Y. (2022). ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models. arXiv preprint arXiv:2210.03629.

Framework ReAct: rozumowanie i działanie

Rozumowanie

Działanie

¹ Yao, S., Zhao, J., Yu, D., Du, N., Shafran, I., Narasimhan, K., Cao, Y. (2022). ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models. arXiv preprint arXiv:2210.03629.

Framework ReAct: rozumowanie i działanie

Rozumowanie

Promptowanie łańcuchem myśli

[Prompt...]. Myśl krok po kroku.

Działanie

¹ Yao, S., Zhao, J., Yu, D., Du, N., Shafran, I., Narasimhan, K., Cao, Y. (2022). ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models. arXiv preprint arXiv:2210.03629.

Framework ReAct: rozumowanie i działanie

Rozumowanie

Promptowanie łańcuchem myśli

[Prompt...]. Myśl krok po kroku.

Działanie

Przykłady: Myśl > Akcja > Obserwacja

[Prompt...]. Stosuj ten format:

Myśl: [Co obliczyć w pierwszej kolejności]

Akcja: [Wykonaj obliczenie]

Obserwacja: [Wynik obliczenia]

...powtarzaj według potrzeb...

Ostateczna odpowiedź: [Kompletne rozwiązanie]

¹ Yao, S., Zhao, J., Yu, D., Du, N., Shafran, I., Narasimhan, K., Cao, Y. (2022). ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models. arXiv preprint arXiv:2210.03629.

ReAct w praktyce: prosta arytmetyka

gpt-4o

ReAct w praktyce: prosta arytmetyka

Pytanie

Oblicz łączny koszt zakupu 3 laptopów po $899 każdy z 15% rabatem i 8% podatkiem

Prawidłowa odpowiedź

$2475.85

ReAct w praktyce: prosta arytmetyka

incorrect

Użyty prompt

Oblicz łączny koszt zakupu 3 laptopów po $899 każdy z 15% rabatem i 8% podatkiem. Zwróć tylko odpowiedź.

ReAct w praktyce: prosta arytmetyka

correct

Użyty prompt

Calculate the total cost if I buy 3 laptops at $899 
each with a 15% discount and 8% sales tax. Think step by step.

Follow this format:

Thought: [Think about what to calculate first]
Action: [Perform calculation]
Observation: [Result of calculation]
...repeat as needed...
Final Answer: [Complete solution]

Example:

Thought: Calculate base cost first
Action: 2 × $50 = $100
Thought: Apply 10% discount
Action: $100 - ($100 × 0.10) = $90
Final Answer: Total is $90

Bez promptowania ReAct

incorrect_answer

Prawidłowa odpowiedź $2475.85

Odpowiedź ChatGPT: $2,776.63

Z promptowaniem ReAct

correct_answer

Prawidłowa odpowiedź $2475.85

Odpowiedź ChatGPT: $2475.85

ReAct jako sposób myślenia

ReAct jest częścią systemowego promptu modelu

Systemowe prompty to ukryte instrukcje określające zachowanie modelu we wszystkich rozmowach.

¹ Image generated with GPT-4o

Modele rozumowania a ReAct

ReAct jest szczególnie przydatny w „tradycyjnych" modelach językowych, takich jak seria GPT
Nowsze modele rozumowania są trenowane do myślenia krok po kroku i nie wymagają promptowania ReAct

$$ Przykłady modeli rozumowania

Modele serii OpenAI o
Modele serii DeepSeek R
Modele myślące Gemini

Jak rozpoznać model rozumowania

thinking_models

Lass uns üben!

Wprowadzenie do agentów AI