Następny poziom
Podstawy inżynierii promptów
Alex Banks
Founder & Educator
Nadawanie osobowości
1 Źródło obrazu: DALLE_3
Nadawanie osobowości
Nadawanie osobowości
1 Źródło obrazu: Pixabay
Nadawanie osobowości
1 Źródło obrazu: Pixabay
Personalizacja odpowiedzi
Jak skutecznie budować prompt
1 Źródło obrazu: DALLE-3
Techniki trenowania modelu
1 Źródło obrazu: DALLE-3
Techniki trenowania modelu
1 Źródło obrazów: Wikipedia
Techniki trenowania modelu
Techniki trenowania modelu
Wsparcie w rozwiązywaniu problemów
Promptowanie łańcuchem myśli (chain of thought, CoT)
- Zero-shot – brak przykładów; ChatGPT samodzielnie rozwiązuje problem
- One-shot / few-shot – plan kroków, które ChatGPT może śledzić przy rozwiązywaniu problemów
1 Źródło obrazu: DALLE-3
Ograniczenia
- Stronniczość – model powiela stereotypy lub podaje dezinformację
- Halucynacje – model pewnie stwierdza rzeczy niezgodne z prawdą
- Przeuczenie (overfitting) – jakość modelu zależy od jakości danych treningowych
1 Źródło obrazów: DALLE-3
Planowanie złożonych zadań
1 Źródło obrazu: DALLE-3
Planowanie złożonych zadań
1 Źródło obrazu: DALLE-3
