Wizualizacja danych

Manipulacja danymi z pandas

Maggie Matsui

Senior Content Developer at DataCamp

Histogramy

import matplotlib.pyplot as plt

dog_pack["height_cm"].hist()

plt.show()

Histogram wzrostu psów. Najniższe psy mają poniżej 20 cm, najwyższe — 70 cm. Najpopularniejszy przedział wzrostu to 50–60 cm.

Histogramy

dog_pack["height_cm"].hist(bins=20)
plt.show()

Ten sam histogram wzrostu psów co poprzednio, ale z 20 wąskimi przedziałami.

dog_pack["height_cm"].hist(bins=5)
plt.show()

Ten sam histogram wzrostu psów co poprzednio, ale z pięcioma szerokimi przedziałami.

Wykresy słupkowe

avg_weight_by_breed = dog_pack.groupby("breed")["weight_kg"].mean()
print(avg_weight_by_breed)

breed
Beagle         10.636364
Boxer          30.620000
Chihuahua       1.491667
Chow Chow      22.535714
Dachshund       9.975000
Labrador       31.850000
Poodle         20.400000
St. Bernard    71.576923
Name: weight_kg, dtype: float64

Wykresy słupkowe

avg_weight_by_breed.plot(kind="bar")

plt.show()

Wykres słupkowy średniej wagi psów w kilogramach według rasy. Bernardyny są najcięższe, chihuahua najlżejsze.

avg_weight_by_breed.plot(kind="bar",
    title="Mean Weight by Dog Breed")
plt.show()

Ten sam wykres słupkowy co po lewej, ale z dodanym tytułem „Mean Weight by Dog Breed".

Wykresy liniowe

sully.head()

          date    weight_kg
0   2019-01-31         36.1
1   2019-02-28         35.3
2   2019-03-31         32.0
3   2019-04-30         32.9
4   2019-05-31         32.0

sully.plot(x="date", 
           y="weight_kg", 
           kind="line")
plt.show()

Wykres liniowy wagi psa o imieniu Sully w czasie. Waga waha się między 27 a 36 kilogramami.

Obracanie etykiet osi

sully.plot(x="date", y="weight_kg", kind="line", rot=45)
plt.show()

Ten sam wykres liniowy wagi Sully'ego, ale z opisami osi X obrócona o czterdzieści pięć stopni zgodnie z ruchem wskazówek zegara.

Wykresy punktowe

dog_pack.plot(x="height_cm", y="weight_kg", kind="scatter")
plt.show()

Wykres punktowy wagi psów względem ich wzrostu. Wraz ze wzrostem psów rośnie ich waga. Widoczne są skupiska punktów — być może odpowiadają rasom.

Nakładanie wykresów

dog_pack[dog_pack["sex"]=="F"]["height_cm"].hist()
dog_pack[dog_pack["sex"]=="M"]["height_cm"].hist()

plt.show()

Na jednym wykresie widoczne są dwa histogramy wzrostu psów — niebieski i pomarańczowy. Pomarańczowy zakrywa niebieski, co utrudnia odczyt.

Dodawanie legendy

dog_pack[dog_pack["sex"]=="F"]["height_cm"].hist()
dog_pack[dog_pack["sex"]=="M"]["height_cm"].hist()
plt.legend(["F", "M"])
plt.show()

Ten sam wykres z dwoma histogramami, ale z legendą. „F" (samica) oznaczone jest niebieskim, „M" (samiec) — pomarańczowym. Nadal trudno odczytać dane.

Przezroczystość

dog_pack[dog_pack["sex"]=="F"]["height_cm"].hist(alpha=0.7)
dog_pack[dog_pack["sex"]=="M"]["height_cm"].hist(alpha=0.7)
plt.legend(["F", "M"])
plt.show()

Ten sam wykres z dwoma histogramami, ale teraz półprzezroczystymi. Dzięki temu widoczne są słupki histogramu samic zasłonięte wcześniej przez histogram samców.

Awokado

print(avocados)

            date          type  year  avg_price         size     nb_sold
0     2015-12-27  conventional  2015       0.95        small  9626901.09
1     2015-12-20  conventional  2015       0.98        small  8710021.76
2     2015-12-13  conventional  2015       0.93        small  9855053.66
...          ...           ...   ...        ...          ...         ...
1011  2018-01-21       organic  2018       1.63  extra_large     1490.02
1012  2018-01-14       organic  2018       1.59  extra_large     1580.01
1013  2018-01-07       organic  2018       1.51  extra_large     1289.07

[1014 rows x 6 columns]

Czas na ćwiczenia!

Manipulacja danymi z pandas