Odczyt i zapis CSV

Manipulacja danymi z pandas

Maggie Matsui

Senior Content Developer at DataCamp

Czym jest plik CSV?

CSV = wartości rozdzielone przecinkami
Przeznaczony do danych w formacie DataFrame
Obsługiwany przez większość programów bazodanowych i arkuszy kalkulacyjnych

Ikona pliku CSV

Przykładowy plik CSV

Zbiór danych zawierający dwa nowe wpisy o psach

new_dogs.csv

name,breed,height_cm,weight_kg,d_o_b
Ginger,Dachshund,22,10,2019-03-14
Scout,Dalmatian,59,25,2019-05-09

CSV do DataFrame

import pandas as pd

new_dogs = pd.read_csv("new_dogs.csv")

print(new_dogs)

     name      breed  height_cm  weight_kg date_of_birth
0  Ginger  Dachshund         22         10    2019-03-14
1   Scout  Dalmatian         59         25    2019-05-09

Manipulacja DataFrame

new_dogs["bmi"] = new_dogs["weight_kg"] / (new_dogs["height_cm"] / 100) ** 2

print(new_dogs)

     name      breed  height_cm  weight_kg date_of_birth         bmi
0  Ginger  Dachshund         22         10    2019-03-14  206.611570
1   Scout  Dalmatian         59         25    2019-05-09   71.818443

DataFrame do CSV

new_dogs.to_csv("new_dogs_with_bmi.csv")

new_dogs_with_bmi.csv

name,breed,height_cm,weight_kg,d_o_b,bmi
Ginger,Dachshund,22,10,2019-03-14,206.611570
Scout,Dalmatian,59,25,2019-05-09,71.818443

Czas na ćwiczenia!

Manipulacja danymi z pandas