Wykorzystanie roli asystenta

Praca z API OpenAI

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Uzupełnienia czatu dla zadań jednoetapowych

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a data science tutor."},
            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)

System: kontroluje zachowanie asystenta
User: instruuje asystenta
Assistant: odpowiedź na instrukcję użytkownika

Podawanie przykładów

Naprowadzenie modelu we właściwym kierunku
Podawanie wiadomości asystenta to bardziej ustrukturyzowana forma shot-promptingu
Przykład: Korepetytor programowania w Pythonie
- Przykładowe pytania i odpowiedzi użytkownika

Sowa zajmująca się data science.

Podawanie przykładów

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who speaks concisely."},

            {"role": "user",
             "content": "How do you define a Python list?"},

            {"role": "assistant",
             "content": "Lists are defined by enclosing a comma-separated sequence of
                         objects inside square brackets [ ]."},

            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)

Odpowiedź

print(response.choices[0].message.content)

Mutable objects can be changed after creation (e.g., lists, dictionaries). Immutable objects
cannot be altered once created (e.g., strings, tuples).

Eksperymentuj z liczbą przykładów

System vs. asystent vs. użytkownik

System → ważne formatowanie szablonu

Output the information in this format:
name | age | occupation

Assistant → przykładowe rozmowy

User → kontekst wymagany dla nowego wejścia (często jednoetapowe)

Create a job advert for an AI Engineer. Use this job advert as a template:

Job Title: Data Engineer
...

Czas na ćwiczenia!

Praca z API OpenAI