Gratulacje!

Praca z API OpenAI

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Rozdział 1

Do czego służy OpenAI API
Jak tworzyć zapytania do punktu końcowego Chat Completions

Komputer łączący się z OpenAI przez jeden z kilku punktów dostępu, połączonych z różnymi serwerami.

client = OpenAI(api_key="<OPENAI_API_TOKEN>")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Rozdział 2

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_completion_tokens=20,
  temperature=0.5
)

Pytania i odpowiedzi
Transformacja tekstu
Generowanie treści
Analiza sentymentu
Kategoryzacja

max_completion_tokens i temperature

Różne zastosowania modeli OpenAI.

Rozdział 3

"system"
- Sterowanie wynikami modelu
- Dodawanie zabezpieczeń
"assistant"
- Strukturalne promptowanie few-shot
- Budowanie historii konwersacji

Trzy role w interakcji czatu: system, użytkownik i asystent.

Co dalej?

Tworzenie aplikacji AI:

OpenAI Fundamentals – ścieżka umiejętności
Developing AI Applications – ścieżka umiejętności
Associate AI Engineer for Developers – ścieżka kariery

Zastosuj wiedzę w projektach:

Czas na ćwiczenia!

Praca z API OpenAI