Typy danych

Zrozumieć data science

Sara Billen

Curriculum manager

Dlaczego typy danych są ważne?

• Istotne podczas:
  • Przechowywania danych
  • Wizualizacji/analizy danych

Dane ilościowe a jakościowe

Dane ilościowe

• Dotyczą liczb
• Dane można zmierzyć

Dane jakościowe

• Dotyczą opisów
• Dane można obserwować, ale nie mierzyć

Dane ilościowe

 

• Ma 60 cali wysokości
• Zawiera 2 jabłka
• Kosztuje 1000 dolarów

Dane jakościowe

 

• Jest czerwona
• Została wyprodukowana we Włoszech
• Pachnie rybą

Inne typy danych

• Dane obrazowe
• Dane tekstowe
• Dane geoprzestrzenne
• Dane sieciowe
• ...

Inne typy danych: dane obrazowe

Inne typy danych: dane tekstowe

Inne typy danych: dane geoprzestrzenne

Inne typy danych: dane sieciowe

Podsumowanie

• Dane ilościowe
• Dane jakościowe
• Dane obrazowe
• Dane tekstowe
• Dane geoprzestrzenne
• Dane sieciowe

Czas na ćwiczenia!

Zrozumieć data science