Prognozowanie szeregów czasowych

Zrozumieć data science

Lis Sulmont

Curriculum Manager

Modelowanie w data science

Czym jest model statystyczny?

  • Reprezentuje rzeczywisty proces za pomocą statystyk
  • Matematyczne zależności między zmiennymi, w tym losowymi
  • Oparty na założeniach statystycznych i danych historycznych
Zrozumieć data science

Modelowanie predykcyjne

Model predykcyjny

  • Nowe dane wejściowe → model przewiduje wynik
Zrozumieć data science

Modelowanie predykcyjne

Model predykcyjny

  • Nowe dane wejściowe → model przewiduje wynik
Zrozumieć data science

Modelowanie predykcyjne

Model predykcyjny

  • Nowe dane wejściowe → model przewiduje wynik
    • Prawdopodobieństwo wyniku
Zrozumieć data science

Modelowanie predykcyjne

Model predykcyjny

  • Nowe dane wejściowe → model przewiduje wynik
    • Prawdopodobieństwo wyniku
  • Różny stopień złożoności: od równania liniowego po algorytm głębokiego uczenia
Zrozumieć data science

Dane szeregów czasowych

Seria punktów danych uporządkowanych w czasie

  • Ceny akcji
  • Ceny gazu
  • Stopy bezrobocia
  • Tętno
  • Poziom CO2
  • Wysokość pływów morskich

Ikona szeregu czasowego

Zrozumieć data science

Wizualizacja szeregów czasowych

Stopy bezrobocia w Kanadzie

Data Stopa
1976-01-01 7.1
1976-02-01 7
...
1991-01-01 10.3
...
2015-04-01 6.8
2015-05-01 6.8
Zrozumieć data science

Sezonowość szeregów czasowych

Szereg czasowy pogody

Zrozumieć data science

Sezonowość szeregów czasowych

Szereg czasowy pogody

Zrozumieć data science

Prognozowanie szeregów czasowych

  • Przykłady:
    • Ile opadów wystąpi w przyszłym miesiącu?
    • Czy ruch drogowy zmniejszy się w ciągu pół godziny?
    • Jak zmieni się rynek akcji w ciągu sześciu godzin?
    • Jaka będzie liczba ludności Ziemi za 20 lat?
  • Model tworzony na podstawie danych historycznych służy do generowania prognoz
  • Metody modelowania łączą podejścia statystyczne i uczenia maszynowego
Zrozumieć data science

Ceny grochu w Rwandzie

Zrozumieć data science

Prognozowane ceny grochu

$$

Przedziały ufności

Model jest X% pewny, że prawdziwa wartość znajdzie się w tym obszarze

Zrozumieć data science

Czas na ćwiczenia!

Zrozumieć data science

Preparing Video For Download...