Eksploracyjna analiza danych

Zrozumieć data science

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Czym jest EDA?

Eksploracyjna analiza danych:

  • Eksploracja danych
  • Formułowanie hipotez
  • Ocena właściwości
  • Wizualizacja

fotografia Johna Tukeya

Zrozumieć data science

Przepływ pracy z danymi

przepływ pracy w data science

Zrozumieć data science

Zacznijmy od razu

Dataset 1        Dataset 2        Dataset 3        Dataset 4        
|x    |y    |    |x    |y    |    |x    |y    |    |x    |y    |
|-----|-----|    |-----|-----|    |-----|-----|    |-----|-----|    
|10.0 |8.04 |    |10.0 |9.14 |    |10.0 |7.46 |    |8.0  |6.58 |
|8.0  |6.95 |    |8.0  |8.14 |    |8.0  |6.77 |    |8.0  |5.76 |
|13.0 |7.58 |    |13.0 |8.74 |    |13.0 |12.74|    |8.0  |7.71 |
|9.0  |8.81 |    |9.0  |8.77 |    |9.0  |7.11 |    |8.0  |8.84 |
|11.0 |8.33 |    |11.0 |9.26 |    |11.0 |7.81 |    |8.0  |8.47 |
|14.0 |9.96 |    |14.0 |8.10 |    |14.0 |8.84 |    |8.0  |7.04 |
|6.0  |7.24 |    |6.0  |6.13 |    |6.0  |6.08 |    |8.0  |5.25 |
|4.0  |4.26 |    |4.0  |3.10 |    |4.0  |5.39 |    |19.0 |12.50|
|12.0 |10.84|    |12.0 |9.13 |    |12.0 |8.15 |    |8.0  |5.56 |
|7.0  |4.82 |    |7.0  |7.26 |    |7.0  |6.42 |    |8.0  |7.91 |
|5.0  |5.68 |    |5.0  |4.74 |    |5.0  |5.73 |    |8.0  |6.89 |
Zrozumieć data science

Niespodzianka!

Wszystkie cztery zbiory danych mają:

  • identyczną średnią i wariancję dla x
  • identyczną średnią i wariancję dla y
  • identyczny współczynnik korelacji
  • identyczne równanie regresji liniowej

$$

Krótko mówiąc: wyglądają bardzo podobnie

Zrozumieć data science

Kwartet Anscombe'a

kwartet Anscombe'a

Zrozumieć data science

liniowy wykres kwartetu Anscombe'a

Zrozumieć data science

nieliniowy wykres kwartetu Anscombe'a

Zrozumieć data science

wykres kwartetu z zaburzeniem regresji

Zrozumieć data science

wykres kwartetu z zaburzeniem korelacji

Zrozumieć data science

dwie rakiety lądujące jednocześnie

Zrozumieć data science

Poznaj swoje dane

  • Flight Number (number)
  • Date (datetime)
  • Time (UTC) (datetime)
  • Booster Version (text)
  • Launch Site (text)
  • Payload (text)
  • Payload Mass (kg) (number)
  • Orbit (text)
  • Customer (text)
  • Mission Outcome (text)
  • Landing Outcome (text)
Zrozumieć data science

Podgląd danych

Flight  Date         Time (UTC)  Booster Version  Launch Site     Payload
_______________________________________________________________________________________________________
1       2010-06-04   18:45:00    F9 v1.0 B0003    CCAFS LC-40    Dragon Spacecraft Qualification Unit
2       2010-12-08   15:43:00    F9 v1.0 B0004    CCAFS LC-40    Dragon demo flight C1, two CubeSats...
3       2012-05-22   7:44:00     F9 v1.0 B0005    CCAFS LC-40    Dragon demo flight C2+
4       2012-10-08   0:35:00     F9 v1.0 B0006    CCAFS LC-40    SpaceX CRS-1
5       2013-03-01   15:10:00    F9 v1.0 B0007    CCAFS LC-40    SpaceX CRS-2    
Payload Mass (kg)    Orbit     Customer         Mission Outcome  Landing Outcome
_______________________________________________________________________________________________________
NaN                  LEO       SpaceX           Success          Failure (parachute)
NaN                  LEO (ISS) NASA (COTS) NRO  Success          Failure (parachute)
525                  LEO (ISS) NASA (COTS)      Success          No attempt
500                  LEO (ISS) NASA (CRS)       Success          No attempt
677                  LEO (ISS) NASA (CRS)       Success          No attempt
Zrozumieć data science

Statystyki opisowe

        Flight  Date         Time (UTC)  Booster Version  Launch Site     Payload
_______________________________________________________________________________________________________
count   55     55            55          55               55              55
unique  55     55            53          51               4               55
top     6      2018-03-30    4:45:00     F9 v1.1          CCAFS LC-40     SES-9
freq    1      1             2           5                26              1
        Payload Mass (kg)    Orbit     Customer         Mission Outcome  Landing Outcome
_______________________________________________________________________________________________________
count   53                   55        55               55               55
unique  47                   8         28               2                12
top     9,600                GTO       NASA (CRS)       Success          No attempt
freq    5                    22        14               54               18
Zrozumieć data science

Wizualizuj!

liczba startów SpaceX

Zrozumieć data science

Zadawaj więcej pytań!

starty SpaceX według miejsca

Zrozumieć data science

Zadawaj więcej pytań!

starty SpaceX według wyniku

Zrozumieć data science

Wartości odstające

histogram masy ładunku SpaceX

Zrozumieć data science

Czas na ćwiczenia!

Zrozumieć data science

Preparing Video For Download...