Wyzwania społeczne: przyszłość AI

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Jak AI może kształtować obecne (i przyszłe) społeczeństwo?

Ochrona zdrowia: zaawansowana diagnostyka, spersonalizowane leczenie, roboty chirurgiczne itp.

AI rewolucjonizująca ochronę zdrowia

Rządy i prawo: generatywna AI; nowe regulacje dotyczące odpowiedzialnego użycia

Wygenerowane przez AI zdjęcie Alberta Einsteina

Finanse i cyberbezpieczeństwo: zarządzanie ryzykiem, wykrywanie oszustw

AI w finansach i cyberbezpieczeństwie

Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDGs)

Ilustracja celów zrównoważonego rozwoju

AI a zrównoważony rozwój$^1$

Cele Zrównoważonego Rozwoju

¹ Źródło: Organizacja Narodów Zjednoczonych (https://sdgs.un.org/goals)

AI a zrównoważony rozwój$^1$

Cele Zrównoważonego Rozwoju

¹ Źródło: Organizacja Narodów Zjednoczonych (https://sdgs.un.org/goals)

AI a przyszłość rynku pracy

Wyzwania:

Wypieranie miejsc pracy, szybko zmieniające się kompetencje

Przykład: duże modele językowe (np. ChatGPT), umiejętności prompt engineeringu

Szanse:

Nowe zawody, np. etyk AI, edukator AI Transformacja branż

Zapytanie do ChatGPT

AI a przyszłość edukacji

Wyzwania:

Luka kompetencyjna: instytucje edukacyjne muszą nadążać za szkoleniami z zakresu AI

Wykluczenie cyfrowe: zapewnienie powszechnego dostępu do edukacji opartej na AI

Szanse:

Spersonalizowane uczenie się

Nowoczesna sala lekcyjna

AI a przyszłość środowiska

Wyzwania:

Degradacja środowiska: zużycie energii, odpady elektroniczne, ślad węglowy

Szanse:

Rozumienie zmian klimatu

Optymalizacja wykorzystania zasobów naturalnych

Optymalizacja zużycia energii odnawialnej

Ślad środowiskowy

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji