Budowanie kultury AI

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Wartość AI w organizacjach

Wartość AI w organizacjach

Wartość AI w organizacjach

Wartość AI w organizacjach: przewaga konkurencyjna

Wartość AI w organizacjach

Wartość AI w organizacjach: niższe koszty

Wartość AI w organizacjach

Wartość AI w organizacjach: przychody i efektywność

Wartość AI w organizacjach

Wartość AI w organizacjach: doświadczenie klienta

Wartość AI w organizacjach

Wartość AI w organizacjach: lepsze produkty

Przykład AI w personalizacji: analiza nawyków zakupowych klientów zwiększa lojalność i sprzedaż.

Przykład wartości AI: personalizacja

Budowanie organizacji opartej na AI

Mapa drogowa

1. Mapa drogowa: pozyskanie wsparcia kierownictwa i jasnej wizji wdrożenia AI

Budowanie organizacji opartej na AI

Strategia danych i zarządzanie

1. Mapa drogowa: pozyskanie wsparcia kierownictwa i jasnej wizji wdrożenia AI

2. Strategia danych: plan gromadzenia, wykorzystania i zarządzania danymi dla AI

Budowanie organizacji opartej na AI

Infrastruktura i zasoby

1. Mapa drogowa: pozyskanie wsparcia kierownictwa i jasnej wizji wdrożenia AI

2. Strategia danych: plan gromadzenia, wykorzystania i zarządzania danymi dla AI

3. Zasoby infrastruktury: skalowalna infrastruktura obliczeniowa i narzędzia AI

Budowanie organizacji opartej na AI

Role w AI

1. Mapa drogowa: pozyskanie wsparcia kierownictwa i jasnej wizji wdrożenia AI

2. Strategia danych: plan gromadzenia, wykorzystania i zarządzania danymi dla AI

3. Zasoby infrastruktury: skalowalna infrastruktura obliczeniowa i narzędzia AI

4. Role: specjaliści z zakresu AI, Machine Learning i Data Science

Budowanie organizacji opartej na AI

Współpraca międzyfunkcyjna

5. Współpraca: projekty AI obejmujące wiele funkcji

Budowanie organizacji opartej na AI

Definiowanie i mierzenie sukcesu

5. Współpraca: projekty AI obejmujące wiele funkcji

6. Sukces: definiowanie i realizacja celów, np. orientacja na klienta, wpływ na przychody itp.

Budowanie organizacji opartej na AI

Umiejętności w zakresie AI i danych

5. Współpraca: projekty AI obejmujące wiele funkcji

6. Sukces: definiowanie i realizacja celów, np. orientacja na klienta, wpływ na przychody itp.

7. Kompetencje AI i danych: ciągłe upowszechnianie AI i danych dla wszystkich

Budowanie organizacji opartej na AI

Odpowiedzialne AI

5. Współpraca: projekty AI obejmujące wiele funkcji

6. Sukces: definiowanie i realizacja celów, np. orientacja na klienta, wpływ na przychody itp.

7. Kompetencje AI i danych: ciągłe upowszechnianie AI i danych dla wszystkich

8. Odpowiedzialne AI: etyczne, bezpieczne i odpowiedzialne wykorzystanie AI i danych

Budowanie organizacji opartej na AI

8 elementów, 3 wymiary

Biznes, dane i infrastruktura, ludzie i kultura

Organizacja oparta na AI: mapa drogowa

Wsparcie, wizja i mapa drogowa

Mapa drogowa AI

Organizacja oparta na AI: mapa drogowa

Wsparcie, wizja i mapa drogowa

Mapa drogowa AI: wyznaczanie celów

Organizacja oparta na AI: mapa drogowa

Wsparcie, wizja i mapa drogowa

Mapa drogowa AI: zespół, infrastruktura i dane

Organizacja oparta na AI: mapa drogowa

Wsparcie, wizja i mapa drogowa

Mapa drogowa AI: iteracja, skalowanie, uczenie się, zarządzanie i etyka

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Preparing Video For Download...