Budowanie przepływu pracy

Wprowadzenie do Pythona dla programistów

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Złożone przepływy pracy

Iteracja po strukturach danych
- for, while
Ocena wielu warunków
- if, elif, else, >, >=, <, <=, ==, !=
Aktualizacja zmiennych
- +=
Zwracanie wyników
- print()

Słowo kluczowe "in"

in = sprawdza, czy wartość jest w zmiennej/strukturze danych

recipe = {"pasta": 500, "tomatoes": 400, 
          "garlic": 15, "basil": 20}


if "pasta" in recipe.keys():
    print(True)
else:
    print(False)

True

Szybsze niż iterowanie po każdym kluczu

Słowo kluczowe "not"

not = sprawdza, czy warunek nie jest spełniony
Przydatne do weryfikacji braku elementu

pantry_items = ["flour", "sugar", "olive oil"]

# Check if "salt" is NOT in our pantry
if "salt" not in pantry_items:
    print(True)
else:
    print(False)

True

Słowo kluczowe "and"

and = sprawdza, czy wiele warunków jest spełnionych
Używane, gdy wymagane jest spełnienie wielu warunków

pasta_quantity = 600
olive_oil_quantity = 30

# Check if we have enough of BOTH ingredients
if pasta_quantity >= 500 and olive_oil_quantity >= 30:
    print(True)
else:
    print(False)

True

Słowo kluczowe "or"

or = sprawdza, czy spełniony jest jeden (lub więcej) warunek
Używane, gdy akceptowalna jest dowolna z kilku opcji

pasta_quantity = 600
olive_oil_quantity = 30

# Check if we have enough of EITHER ingredient
if pasta_quantity >= 500 or olive_oil_quantity >= 30:
    print(True)
else:
    print(False)

True

Dodawanie/odejmowanie od zmiennych

Łączenie słów kluczowych z innymi technikami w złożone przepływy

ingredients_checked = 0
for ingredient in recipe_list:
    # ingredients_checked = ingredients_checked + 1
    ingredients_checked += 1

items_to_buy = 10
for item in shopping_list:
    # items_to_buy = items_to_buy - 1
    items_to_buy -= 1

+= dodaje do zmiennej, -= odejmuje od niej
Inne sposoby aktualizacji zmiennych

Dołączanie elementów

Zapisywanie danych spełniających określone kryteria na liście

# Create empty list to hold results
shopping_list = []


# Loop through recipe ingredients
for ingredient, qty_needed in recipe.items():

    # Check if we need to buy it
    if ingredient not in pantry:

        # Add to shopping list
        shopping_list.append(ingredient)

Dołączanie elementów

print(shopping_list)

['tomatoes', 'salt']

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do Pythona dla programistów