Przetwarzanie w chmurze

Wprowadzenie do inżynierii danych

Hadrien Lacroix

Content Developer

Przetwarzanie w chmurze dla danych

Serwery lokalne

• Zakupione
• Wymagają miejsca
• Koszty energii i utrzymania
• Wystarczająca moc w szczytowych momentach
• Moc obliczeniowa niewykorzystana w spokojniejszych okresach

Serwery w chmurze

• Wynajmowane
• Nie wymagają miejsca
• Korzystamy tylko z potrzebnych zasobów
• Wtedy, gdy są potrzebne
• Im bliżej użytkownika, tym lepiej

Chmura obliczeniowa do przechowywania danych

• Niezawodność baz danych: replikacja danych
• Ryzyko związane z danymi wrażliwymi

Multichmura

Zalety

• Zmniejszenie zależności od jednego dostawcy
• Oszczędności kosztów
• Lokalne przepisy wymagające przechowywania danych na terenie kraju
• Ochrona przed awariami

Wady

• Dostawcy chmury starają się uzależnić klientów
• Niekompatybilność
• Bezpieczeństwo i zarządzanie danymi

Podsumowanie

• Korzyści i ryzyka związane z chmurą obliczeniową
• Sposób wdrożenia w Spotflixie
• Główni dostawcy chmury i ich usługi

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do inżynierii danych