Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn
George Boorman
Core Curriculum Manager, DataCamp
Techniki uczenia nadzorowanego do budowania modeli predykcyjnych
Dla problemów regresji i klasyfikacji
Niedouczenie i przeuczenie
Podział danych
Walidacja krzyżowa
Techniki przetwarzania danych
Wybór modelu
Strojenie hiperparametrów
Ocena wydajności modelu
Używanie potoków
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Preprocessing for Machine Learning in Python
Model Validation in Python
Feature Engineering for Machine Learning in Python
Unsupervised Learning in Python
Machine Learning Projects
Preparing Video For Download...
