Postępy w generatywnej AI

Zrozumieć ChatGPT

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

W tym rozdziale...

 

  • Co czeka generatywną AI?
  • Jakie wyzwania trzeba pokonać?
Zrozumieć ChatGPT

Poprawa wydajności

 

  • Treści bardziej zbliżone do ludzkich
  • Obsługa większej złożoności
  • Wyższa niezawodność

 

Wykres przedstawiający stały wzrost wydajności.

Zrozumieć ChatGPT

Co napędza postępy?

 

Duże modele językowe (LLM)

  • Uczą się na ogromnych zbiorach tekstów
  • Algorytmy wykrywają wzorce w tekście
  • Dostrajanie modelu przez ocenianie odpowiedzi

Trzy kluczowe elementy dużego modelu językowego: dane treningowe, algorytmy wykrywające wzorce w danych oraz proces dostrajania.

Zrozumieć ChatGPT

Co napędza postępy?

 

 

  • Ilość danych treningowych będzie rosnąć

 

Większy mur z cegieł symbolizujący więcej danych treningowych.

Zrozumieć ChatGPT

Co napędza postępy?

 

 

  • Ilość danych treningowych będzie rosnąć
  • Dane z użytkowania pomogą w dostrajaniu

Dane z użytkowania zasilające proces dostrajania modelu.

Zrozumieć ChatGPT

Zrównoważone zbiory danych

 

Wyzwanie: zapewnienie wysokiej jakości i zrównoważonych danych

  • Ogromna ilość danych utrudnia wykrycie stronniczości przed treningiem

 

Cel: opracowanie skuteczniejszych procedur ograniczania stronniczości

Ikona ilustrująca, jak model może przejmować stronniczość z danych, na których był trenowany.

Zrozumieć ChatGPT

Możliwości nadużyć

 

  • Podawanie treści generowanych przez AI za ludzkie
  • Tworzenie szkodliwych treści (np. spamu)

 

Reakcja ustawodawców:

  • Regulacje mogą wspierać lub hamować rozwój AI

 

Posąg wagi sprawiedliwości.

Zrozumieć ChatGPT

Od ogólnych do wyspecjalizowanych

 

  • ChatGPT to model ogólnego zastosowania
  • Modele generatywnej AI będą coraz bardziej wyspecjalizowane
  • Przykład: model zaprojektowany specjalnie do pisania długiego i złożonego kodu

Przykład użycia ChatGPT do wygenerowania kodu scrapującego tabelę ze strony internetowej.

Zrozumieć ChatGPT

Inne rodzaje generatywnej AI

 

image-generation.png

Trzy kluczowe elementy dużego modelu językowego: dane treningowe, algorytmy wykrywające wzorce w danych oraz proces dostrajania.

1 DALL-E 3
Zrozumieć ChatGPT

AI dla każdego!

 

  • Dostępność to klucz do sukcesu ChatGPT
  • Demokratyzacja narzędzi AI
    • Każdy powinien korzystać z tej technologii

Przekrój ludzi z różnych kultur, którzy mogą korzystać z narzędzi AI.

Zrozumieć ChatGPT

Czas na praktykę!

Zrozumieć ChatGPT

Preparing Video For Download...