Dane jako zasób

Wprowadzenie do danych

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager at DataCamp

Nadmiar danych

Dane w surowej postaci są często zbyt obszerne

  • Nawet „proste" analizy wymagają dużych ilości danych
  • Bardziej złożone analizy mogą obejmować miliony lub miliardy rekordów

 

Aby podejmować świadome decyzje, konieczne jest umiejętne podsumowanie zbioru danych

Mężczyzna przytłoczony danymi

Wprowadzenie do danych

Podsumowanie danych

Aggregation.png

Agregacje przekształcają surowe dane w podsumowania, które są łatwiejsze do zrozumienia

Typowe agregacje:

  • Średnia arytmetyczna
  • Sumy
  • Wartości minimalne i maksymalne
  • Modalne

$$

Agregacje pozwalają skupić się na wybranym atrybucie zbioru danych

Wprowadzenie do danych

Szeroka perspektywa

 

Agregacje są powszechnie stosowane w organizacjach

  • Metryki
  • Benchmarki
  • Kluczowe wskaźniki efektywności (KPI)

 

Zrozumienie sposobu tworzenia tych agregacji jest niezwykle przydatne w wielu analizach

BigPicture.png

Wprowadzenie do danych

Ciekawość

Curiousity.png

Warto zadać sobie pytanie: dlaczego?

Wprowadzenie do danych

Przepływ danych

Data Flow.png

Przepływ danych w organizacjach jest często bardzo złożony

  • Dane z wielu różnych systemów źródłowych
  • Przetwarzane przez kolejne systemy
  • Wyświetlane i modyfikowane w innych systemach

Dziedzina zarządzania danymi ma za zadanie ujednolicić te przepływy

Wprowadzenie do danych

Domeny danych

Ład danych: zapewnienie spójności, wiarygodności i właściwego użycia danych

 

Jakość danych: zapewnienie dokładności, poprawności, kompletności i spójności danych

 

Prywatność i bezpieczeństwo danych: zapewnienie właściwego dostępu, użycia i ochrony danych

Domains.png

Wprowadzenie do danych

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do danych

Preparing Video For Download...