Typowe błędy w pracy z danymi

Wprowadzenie do danych

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Typowe błędy dotyczące danych

Błąd podczas pracy z danymi

Wprowadzenie do danych

Typowe błędy dotyczące danych

  • Brak jasnego celu lub pytania

Ikony reprezentujące błąd w pracy z danymi spowodowany słabo zdefiniowanym problemem

Wprowadzenie do danych

Typowe błędy dotyczące danych

  • Brak jasnego celu lub pytania
  • Niewystarczające lub błędne dane

Ikony reprezentujące błąd w pracy z danymi spowodowany słabo zdefiniowanym problemem i błędnymi danymi

Wprowadzenie do danych

Typowe błędy dotyczące danych

  • Brak jasnego celu lub pytania
  • Niewystarczające lub błędne dane
  • Nieodpowiednia analiza

Ikony reprezentujące błąd w pracy z danymi spowodowany słabo zdefiniowanym problemem, błędnymi danymi i statystykami

Wprowadzenie do danych

Typowe błędy dotyczące danych

  • Brak jasnego celu lub pytania
  • Niewystarczające lub błędne dane
  • Nieodpowiednia analiza
  • Niejasna komunikacja wyników

$$

Starannie planuj proces analizy danych

Ikony reprezentujące błąd w pracy z danymi spowodowany słabo zdefiniowanym problemem, błędnymi danymi, statystykami i komunikacją

Wprowadzenie do danych

Niejasne zdefiniowanie problemu

„Czy kupił(a) Pan/Pani coś w ostatnim miesiącu?"

$$

„Gdzie dokonał(a) Pan/Pani ostatniego zakupu?"

„Jakiej metody płatności Pan/Pani użył(a)?"

Może prowadzić do nieprawidłowego gromadzenia, analizy i wniosków

definiowanie pytania dotyczącego danych

Wprowadzenie do danych

Niewystarczające lub błędne dane

błędne dane

$$

$$

Stronniczość danych: próba nie reprezentuje wszystkich danych

  • Zbieranie błędnych danych uniemożliwia odpowiedź na pytanie badawcze
  • Dane wymagają czyszczenia przed analizą
Wprowadzenie do danych

Nieodpowiednia analiza

$$

  • Zbyt pochopne wyciąganie wniosków
  • Brak kontekstu: brakuje wyjaśnienia wyników
  • Inne przykłady
    • Nieprawidłowe agregacje i obliczenia
    • Mylenie korelacji z przyczynowością

słaba analiza danych

Wprowadzenie do danych

Niejasna komunikacja wyników

komunikacja danych

$$

  • Najbardziej wartościowy etap cyklu życia danych
  • Może prowadzić do nieporozumień lub błędnych wniosków
  • Przykłady:
    • Zbyt techniczny język
    • Selektywne dobieranie danych
    • Niejasne wizualizacje
Wprowadzenie do danych

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do danych

Preparing Video For Download...