Analityka predykcyjna

Wprowadzenie do kultury danych

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Przegląd analityki

Przegląd analityki

Wprowadzenie do kultury danych

Dlaczego warto stosować analitykę predykcyjną?

  • Przewidywanie najbardziej prawdopodobnych wyników
  • Prognozowanie procesów lub sekwencji zdarzeń
  • Szacowanie wartości nieznanej na podstawie dostępnych danych

 

Uwaga: z każdą prognozą wiąże się pewien stopień niepewności

Zbliżenie na analitykę predykcyjną

Wprowadzenie do kultury danych

Popularne techniki

  • Modele uczenia maszynowego
    • Oparte na klasyfikacji
      • Prognozowanie rezygnacji z subskrypcji
    • Oparte na regresji
      • Prognozowanie cen nieruchomości na podstawie cech okolicy
  • Prognozowanie szeregów czasowych
    • Prognozowanie przychodów ze sprzedaży w czasie
  • Predykcyjna analiza tekstu
    • Wykrywanie wiadomości spam

Przykładowy szereg czasowy

Wprowadzenie do kultury danych

Modelowanie predykcyjne

Etapy modelowania predykcyjnego

  • Dane są dzielone na zbiór treningowy i testowy w celu budowy modelu predykcyjnego
  • Prognozy są interpretowane i oceniane na danych testowych przy użyciu wcześniej zdefiniowanych metryk, takich jak dokładność (odsetek poprawnych prognoz)
Wprowadzenie do kultury danych

Studium przypadku: zwycięzca Mistrzostw Świata

Która drużyna ma największe szanse na wygranie następnych Mistrzostw Świata FIFA?

  • Wybór istotnych zmiennych: oceny drużyn i zawodników, rankingi, trudność meczów
  • Budowa modelu predykcyjnego szacującego prawdopodobieństwo wygrania lub awansu do określonej fazy

 

Wykorzystanie wyników do prognozowania szans każdego kraju na zwycięstwo

Trofeum i piłka Mistrzostw Świata

Wprowadzenie do kultury danych

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do kultury danych

Preparing Video For Download...