Od danych do historii: studium przypadku

Wprowadzenie do kultury danych

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Studium przypadku: rezygnacje klientów

Problem: wskaźnik rezygnacji klientów ostatnio wzrósł. Dlaczego?
Analiza wskaźnika rezygnacji w czasie i jego charakterystyki
Następny krok: prezentacja wyników i rekomendacji

znak wyjścia

Formułowanie głównego przekazu

(Problem) Liczba klientów rezygnujących z subskrypcji wzrosła do 10% w ciągu ostatniego roku, podczas gdy docelowy wskaźnik rezygnacji wynosi 5%.

(Wnioski) Analiza wykazała, że rosnący wskaźnik rezygnacji jest powiązany z klientami bardzo niezadowolonymi z obsługi.

(Wpływ) Dodatkowe szkolenia i zatrudnienie nowych pracowników obsługi klienta pozwolą zwiększyć satysfakcję klientów i ograniczyć rezygnacje.

Budowanie struktury narracyjnej

Struktura narracyjna studium przypadku

Dobór wizualizacji

Problem: rosnący wskaźnik rezygnacji

wykres liniowy wskaźnika rezygnacji

Dobór wizualizacji

Problem: rosnący wskaźnik rezygnacji
Wniosek 1: rosnące niezadowolenie klientów

wykres liniowy wskaźnika satysfakcji

Dobór wizualizacji

Problem: rosnący wskaźnik rezygnacji
Wniosek 1: rosnące niezadowolenie klientów
Wniosek 2: większość skarg dotyczy obsługi klienta

wykres słupkowy typów skarg

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do kultury danych