Projektowanie modelu i zbieranie danych

Koncepcje generatywnej AI

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Wiedz, czym napełnić bak

Wskaźnik paliwa wskazujący pusty zbiornik

Pracownik linii montażowej instalujący maskę samochodu

1 Zakład montażowy GM Fairfax
Koncepcje generatywnej AI

Tworzenie modelu

Etapy tworzenia modelu

  1. Badania i projektowanie
  2. Zbieranie danych treningowych
  3. Trenowanie modelu
  4. Ocena modelu
Koncepcje generatywnej AI

Badania i rozwój Stable Diffusion

Przykładowy wynik ze Stable Diffusion

Obraz wygenerowany przez użytkownika w Stable Diffusion Beta

Badania i rozwój Stable Diffusion

  • Cel: generowanie obrazów
  • Architektura: model dyfuzji
  • Zasoby: 256 GPU, 150 tys. godzin, 600 tys. USD
1 Stability AI, wpis Emada Mostaque na Twitterze
Koncepcje generatywnej AI

Zbieranie danych: to nie typowy model uczenia maszynowego

Przygotowanie danych treningowych

  • Wymagane są ogromne ilości danych
  • Dane zróżnicowane i bogate w kontekst
  • Konieczne wstępne przetwarzanie

Seria zdjęć kotów z dużego zbioru danych obrazów.

1 Blog Laion
Koncepcje generatywnej AI

Zbieranie danych: prywatność i bezpieczeństwo są kluczowe

 

Przygotowanie danych treningowych

Dane osobowe (PII)

  • Anonimizacja lub agregacja
  • Przechowywanie w bezpiecznym miejscu z kontrolą dostępu

 

Zdjęcie z rozmazanymi twarzami

Koncepcje generatywnej AI

Czas na praktykę!

Koncepcje generatywnej AI

Preparing Video For Download...